CNN 预测：在二元分类中，我们可以为一个单一类别提供混合类别的图像吗？ [关闭]

乘风 deep-learning 407

原文标题 ：CNN Prediction: In binary classification, can we have a mixed category of images for one single class? [closed]

我刚刚开始用 CNN 探索二进制分类。我的分类问题是预测“CAT”或“Not a CAT”。

我的第一堂课是：’Class 0 – CAT’，第二堂课是’Class 1 – Not a CAT’。在第一堂课中，我有 5000 张猫图片。

我的疑问是，

我的第二堂课应该只包含一类动物（例如：狗）还是可以包含混合类别的动物（例如：狗、马、牛）

在单个类中使用混合类别在技术上是否正确？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71676875/cnn-prediction-in-binary-classification-can-we-have-a-mixed-category-of-images

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  • saleh sargolzaee的头像
    saleh sargolzaee 评论

    是的，完全没问题，但在那种情况下，你的目标不是区分猫和狗，而是一种anomaly detection。这意味着你的目标是区分“正常”和“异常”类，你认为cat是你的normal类和其他任何类anomalous。你可以在这里阅读更多信息。

    2年前 0条评论

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