解释损失和度量曲线

心中带点小风骚 tensorflow 189

原文标题 ：Interpreting loss and metric curve

我正在尝试使用以下参数训练 Unet 模型：


droput_: 0.2,
activation_: sigmoid,
activation_inner_: relu,
learning_rate_: 0.0001,
epsilon_: 1e-07,
loss : mse,
metric : rmse,
kernel_regularizer=regularizers.l1_l2(l1=0.01, l2=0.01), bias_regularizer=regularizers.l1_l2(l1=0.01, l2=0.01)

我运行模型并得到以下损失和度量图。

Loss Graph

Metric graphs (rmse)

蓝色 = 培训，橙色 = 验证

请帮助解释损失（mse）和度量（rmse）图。

  • 是否过拟合？
  • 公制图可以吗？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71908265/interpreting-loss-and-metric-curve

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