安装过程参考视频：
【PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ydiIiX2
准备（非必要）：更新驱动程序。
官方驱动 | NVIDIA下载适用于 GeForce、TITAN、NVIDIA RTX、数据中心、GRID 等 NVIDIA 产品的新驱动。
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#备注：更新驱动不是必须的，也可以直接进行下面的步骤。不过为了避免不必要的麻烦，非常建议更新显卡驱动。
一、下载anaconda。
（1）anaconda历史版本网址如下，我选择的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe（2018.5.30号的版本）
https://repo.anaconda.com/
下载后就可以安装了，可以选择默认的，安装过程中记住安装路径。
（2）检验是否安装成功：打开Anaconda Prompt，在窗口中如果可以看到（base）则意味着安装成功。
二、检查显卡驱动。
（1）在任务管理器—性能 下拉就可以看到GPU，如果GPU可以正常显示型号则意味着显卡的驱动已经正常安装了。
三、使用conda指令创建pytorch环境。
（1）打开Anaconda Prompt，输入如下指令。
conda create -n pytorch python=3.6
（2）然后按y，继续安装所需的各种依赖包。
四、安装pytorch。
（1）进入pytorch官网：PyTorchAn open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/
（2）网页下拉，找到下图这个界面，官网会自动根据你的电脑，显示的即是你可安装的CUDA版本，并给出安装命令，复制这条安装命令。
（3）打开Anaconda prompt命令窗口，输入命令：conda activate pytorch，进入刚刚所创建的环境
（4）将第（2）步复制的安装命令输入即可下载。
conda install pytorch torchvision -c pytorch
注意：每个人的命令会因计算机配置而异。
五、检验pytorch安装是否成功。
至此，安装完成！但是，在安装过程中，很可能会遇到各种问题。以下是我遇到的问题和解决方法。
1、安装Anaconda过程中提示error opening file for writing，如下图：
解决办法：安装anaconda出现上述错误可能由于环境变量的问题，安装选择all users 不要选择默认推荐那个。（不选择 Just Me）
2、装好anaconda后在anaconda prompt中输入命令conda create -n pytorch python=3.6，报错Solving environment: failed。
解决办法：修改.condarc文件，将https改为http，删除-defaults。
.condarc文件所在位置为：在cmd中输入%HOMEPATH%目录打开，编辑其中的.condarc文件（记事本打开即可）。
修复前：
修改后：
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