1. 图像视频的加载和显示
第一次的内容比较基础，因为本人也是初学OpenCV甚至Python的基础都不是怎么好（之前一直在学Java）。
当然首先需要准备好OpenCV的环境，这些一般B站讲OpenCV的视频里面都会介绍，我在此也就不多赘述。
1.1 创建窗口和显示窗口
常用API：
（函数基本为C++命名规范，驼峰结构）
- cv2.namedWindow(winname[, flags])：创建命名窗口
- cv2.imshow(winname,mat):显示窗口
- cv2.destroyAllWindows():摧毁所有窗口
- cv2.resizeWindow(winname, width, height):改变窗口大小
- cv2.waitKey([, delay]):等待用户输入
#虽然OpenCV名字叫这个，但是初始时候叫做cv2，便一直沿用至今
import cv2
#创建窗口,winname为你命名的窗口名称，中括号里面的表示可以不写，系统会给默认值
#这里说明两个选择：
#1.cv2.WINDOW_NORMAL ：你可以改变你的窗口大小
#2.cv2.WINDOW_AUTOSIZE：系统自动地把窗口大小设置成你图片的大小
#不写就默认第二种
cv2.namedWindow('window')
#更改窗口大小，注意想要更改窗口大小需要为第一种flag
cv2.namedWindow('window', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('window', 800, 600)
#展示名字为window的窗口
cv2.imshow('window', 0)
#等待按键，括号内为等待时间，毫秒级，0表示任意键终止，会返回按键的ASCII值
#计算字母的ASCII值
#ord('q')
cv2.waitKey(0)
#可以使用waitKey来销毁窗口
key = cv2.waitKey(0)
#& 0xFF非必要，完全可以不写，key是int型，最少是16位，而ASCII码是8位
if key & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
1.2 加载显示图片
- cv2.imread(filename[, flags])：读取图片，默认读取彩色图片
注意OpenCV读进来图片的颜色通道为BGR
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#读取图片，绝对路径和相对路径都可以，flags后文再提
img = cv2.imread('./img.jpg')
#matplotlib显示图片，但我们会发现matplotilb显示的颜色和真实图片不一样，因为OpenCV读进来的图片数据的颜色通道不是默认的RGB，而是BGR（蓝绿红），所以一般用OpenCV自己的方式展示图片
plt.imshow(img)
cv2.imshow('img', img)
1.3 保存图片
- cv2.imwrite(filename, img[, params])
import cv2
#其实正常完全可以省去这两步，但是为了联系上面的只是还是写一下 吧
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 320, 240)
img = cv2.imread('./img.jpg')
#利用while循环优化退出逻辑
while True:
cv2.imshow('img', img)
key = cv2.waitKey(0)
if(key & 0xFF == ord('q')):
break
elif(key & 0xFF == ord('s'):
#是可以对你想保存的图片进行重命名和改变图片格式
cv2.imwrite("./img2.png", img)
elif:
print(key)
cv2.destrpyAllWindows()
1.4 视频采集
- 视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一幅图片，一般是30帧，表示一秒钟显示30张图片
- cv2.VideoCapture():可以捕获摄像头，用数字表示不同的设备，比如0，1
- 注意：这里的VideoCapture是类，所以首字母都大写了
- 如果是视频文件，可以直接指定路径
#打开视频文件
vc = cv2.VideoCapture('./1.mp4')
#打开摄像头，如果打开失败，不会报错，看起来是闪退
vc = cv2.VideoCapture(0)
- 检查是否正确打开
if vc.isOpened():
#读取视频的一帧，返回标记和这一帧数据，open为True表示读到了数据，为false表示没读到数据
open, frame = vc.read()
else:
open = False
- 循环读取每一帧视频
while True:
#可以读到内容ret返回True
ret, frame = vc.read()
if not ret:
#没读到数据，直接退出
break
#显示数据
cv2.imshow('video', frame)
#假如一个视频是30帧，我们每张图间要间隔1000//30秒，注意必须是整数
key = cv2.waitKey(1000//30)
if key == ord('q'):
break
#释放资源
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
1.5 视频录制
- cv2.VIdeoWriter()：参数一为输出文件，参数二为多媒体文件格式（VideoWriter_fourcc），参数三为帧率，参数四为分辨率
- write：编码并写入缓存
- release：缓存内容写入磁盘，并释放资源
cap = cv2.VideoCapture(0)
#*mp4v就是解包操作，等同于 'm', 'p', '4', 'v'
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
#(640, 480)表示摄像头拍视频，这个大小不能错
#主要是这个分辨率
vm = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20, (640, 480))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
vm.write(frame)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(10) == ord('q'):
break
cap.release()
#释放VideoWriter
vm.release()
cv2.destroyAllWindows()
OK，第一部分内容先到此结束吧（一直盯着电脑屏幕实在太累了=.=）。
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