机器学习笔记 青葱年少 • 2022年5月8日 下午1:44 • 技术文章 • 阅读 241 李牧机器学习第 1 节:实用机器学习process:数据集获取不同材料的获取方式及对应的软件数据抓取的目的:抓取网页中感兴趣的内容采集数据的特点:缺点:噪音大,标签弱优势:数据源广泛,数据量大 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 赞 (0) 青葱年少普通用户 0 生成海报 MobileNetV2轻量化网络结构(TensorFlow-2.6.0实现结构) 上一篇 2022年5月8日 【深度学习中常出现的参数与】 下一篇 2022年5月8日 相关推荐 NLP2: 读取长序列数据 2022年5月25日 Golang使用gzip压缩字符减少redis等存储占用的实现 2023年4月28日 卷积神经网络(CNN) 2022年2月22日 【十七届恩智浦智能车】平衡单车——控制篇(串级) 2023年2月25日 基于CycleGAN的图像季节转换 2022年5月18日 YOLO_V8训练自己的数据集 2023年3月1日 自训练数据集打标签注意事项及使用工具推荐 2023年2月25日 用Python实现BP神经网络识别MNIST手写数字数据集(带GUI) 2022年2月23日 AI 杀疯了,NovelAI开源教程 2023年2月5日 numpy中hstack vstack stack concatenate函数示例详解 2023年4月24日 使用python的PIL.Image进行图像融合 2022年5月10日 Hugging Face快速入门(重点讲解模型(Transformers)和数据集部分(Datasets)) 2023年2月17日 如何在Ubuntu系统使用Docker搭建MongoDB结合内网穿透实现公网连接 2024年4月22日 Python中os.system()、subprocess.run()、call()、check_output()的使用案例 2023年9月12日 python2.7安装opencv-python很慢且总是失败问题 2023年4月24日 C++回顾(一)——从C到C++ 2023年2月28日