本文来自DataLearnerAI官方网站：智谱AI发布国产最强大模型GLM4，理解评测与数学能力仅次于Gemini Ultra和GPT-4，编程能力超过Gemini-pro，还有对标GPTs商店的GLMs | 数据学习者官方网站(Datalearner)
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GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型，全称General Language Model，最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%，已经与世界最强模型Gemini Ultra和GPT-4接近！
GLM-4基座模型介绍
这是在智谱AI开发者大会上推出的新一代基座大语言模型，GLM4相比较此前最大的特点是三个变化：性能全面提升、上下文长度更长、支持更强的多模态能力。GLM-4在DataLearnerAI的模型信息卡地址：GLM4（GLM4）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)
各项评测结果大幅提升：性能全面增强
GLM4公布了其在各项评测的结果，包括MMLU理解评测、GSM8K数学逻辑和代码水平上，都有大幅提升。
下图是DataLearner综合评测按照MMLU排序的结果：
数据来源：大模型综合评测对比 | 当前主流大模型在各评测数据集上的表现总榜单 | 数据学习 (DataLearner)
以及编程评测按照HumanEval排序的结果，可以看到，不论哪个对比，GLM4的表现都可以理解为与GPT-4和Gemini Ultra差不多，应该是比GPT-4略低。
数据来源：大模型代码能力评测对比 | 当前主流大模型在代码能力上的表现总榜单 | 数据学习 (DataLearner)
GLM4最高支持128K超长上下文
在之前的模型中，智谱AI的模型最高支持32K上下文长度，而本次GLM4的发布，将上下文的长度提升到了128K，与GPT-4对齐。他们也根据此前的“needle in a haystack”（大海捞针）测试（详情参考此前GPT-4与Claude的测试：GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何？超过73K Tokens的数据支持依然不太好！ | 数据学习者官方网站(Datalearner) 和 如何提高大模型在超长上下文的表现？Claude实验表明加一句prompt立即提升效果~ | 数据学习者官方网站(Datalearner) ）。
从上图看，GLM4-128K的在超长上下文的水平表现上与GPT-4-Turbo和Claude-2.1几乎完全一致。表现非常不错~
GLM4的多模态支持
除了基础语言能力的提升，GLM4在多模态的支持上也更强。这里提到的就是CogView3，这是底层基于GLM4为语言模型的多模态大模型，在各项评测结果中非常不错，与DALL·E3的水平几乎一致。
下图是一些生成图片的样例：
画面还是非常精致的。
GLM-4 All Tools
此次，智谱AI还推出了对标GPT-4 All Tools的GLM-4 All Tools，一个集合了各种工具，可以自主规划任务分解任务并执行的一个类似AI Agent模式的大模型系统。这个系统相比较基座模型，可以通过调用代码解释器、网络浏览器工具等提升模型的水平。根据测试，这个模型系统比基座模型在各项评测结果中有更好的提升。
GLMs商店
此次智谱AI还推出了对标GPTs商店的GLMs商店，开发者可以自定义GLMs来推出基于GLM4的自定义大模型服务，也会有开发者分成计划，不过官网还未更新，暂不确定具体能力和水平。
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