OOTDiffusion – 虚拟试穿技术的实现
OOTDiffusion是一种基于潜在扩散的虚拟试穿技术，其主要目的是通过实现控制性的换装融合，让用户能够在虚拟环境中试穿不同的服装。该技术通过融合最新的机器学习算法与图像处理技术，为用户提供了一种新颖的虚拟试穿体验。
https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
SoraWebui – 使用文本和 OpenAI 的 Sora 模型在线生成视频
SoraWebui是一个开源项目，它的主要功能是利用OpenAI开发的Sora模型，通过文本输入在线生成视频，非常简便易用，还支持一键式网站部署。
https://github.com/SoraWebui/SoraWebui
Groq – 世界上最快的大模型，每秒可以输出近500个token
Groq通过其自研的语言处理单元和高速AI大模型，在提供AI服务的速度和效率方面设置了新的标准。它适用于那些需要快速、高效AI能力的应用场景，无论是改善用户体验，加快研发速度，还是处理大规模数据分析任务。
https://mp.weixin.qq.com/s/IY4_2-7x-DiTarwLFlQ_ww
Cosmopedia – 教科书、博客文章、故事和WikiHow文章的数据集
Cosmopedia是由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成教科书、博客文章、故事和WikiHow文章的数据集。该数据集包含3000万个样本和250亿个标记，是目前为止最大的开放合成数据集。它涵盖了各种主题，试图映射像RefinedWeb和RedPajama等网络数据集中存在的世界知识，并生成涵盖这些知识的合成内容。Cosmopedia有8个子集，根据用于提示的种子样本的来源而划分。这些子集包括来自网络样本、斯坦福大学、故事、WikiHow、OpenStax、Khan Academy、AutoMathText等数据源。数据集的特点包括提示、生成的内容、种子数据、标记长度、文本样式和目标受众。Cosmopedia的创建过程包括主题聚类、提高多样性和去污染。对于主题聚类，他们首先从网络数据集中聚类了数百万个文件，然后用这些样本的提取内容提示Mixtral 8x7B，并要求它找到它们共同的主题并为该主题提供教育得分。对于多样性，他们发现改变生成风格和/或受众以及目标格式会产生不同的生成结果，覆盖同一主题的不同方面。对于去污染，他们运行去污染管道以确保数据集中没有来自测试基准的样本。
https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceTB/cosmopedia
GenWebBuilder – 将图像转化为令人惊艳的网站
GenWebBuilder是一款创新的网站生成平台，利用生成式人工智能技术，可以将图片、草图或在线内容即刻转化为令人惊艳的互动网页应用。这个平台可以帮助用户轻松地定制每一个网页应用的细节，而且无需编码知识。它的AI驱动平台能够自动化整个网站创建过程，无需专业编码技能即可实现创意。GenWebBuilder是一个可以加速业务增长的平台，能够将图片和草图转化为吸引人的网页应用，助力企业适应市场变化并实现持续增长。通过直观的提示定制设计，GenWebBuilder简化了网页开发的流程。
https://genwebbuilder.com
更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123
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