AI 如何精准生成令人惊叹的代码流程图

大家好，我是木川

没有 AI 的时候，我们阅读完代码，然后根据自己的理解，手动通过 XMind 绘制思维导图，或者通过 draw.io 绘制流程图，至少需要 60 分钟

有了 AI，其实可以直接将代码转换为比较准确的代码可视化图形，省掉自己阅读代码的时间，AI 直接解读代码，可能只需要 5分钟

这里面存在三个问题：

1、怎么通过 AI 解读代码

2、怎么通过流程图呈现解读后的代码？

3、怎么生成流程图

我将依次介绍这三部分

一、AI 解读代码

AI 解读代码实际上是利用了 AI 的总结能力，也就是生成代码注释，目前有很多代码辅助相关的大模型都实现了这个功能

比如 Baidu Comate 的底层模型：文心一言 4.0、清华开发的 CodeGeex 大模型、GitHub Copilot 的底层模型：CodeX

可能有的人会问，为什么不通过 GPT 直接生成注释呢？

GPT 是一个通用大模型，可以做很多事情，写文章、写代码、写小说等；如果只写代码，不如专有代码大模型，更加专一，只专注在代码领域，解读代码更准确，生成的代码注释更精准

这里介绍一个使用 Comate 解读代码的例子：

比如下面这段代码有 200 行，核心就是订单打包，比如 10 个订单聚类后生成 8 个包裹

聚类的细节太多，想着用 AI 提取并绘制流程图，更加直观，首先使用 AI 编程工具 Baidu Comate，解读这段代码

安装插件 Comate 后，在函数代码上方，找到代码解释菜单

点击代码注释，将会打开百度 AI 助手聊天框，显示代码解释

不论是给领导汇报，还是写周报，如果你能将的文字或者代码可视化，给人的感觉就立马不一样了，所以学会可视化非常重要

代码可视化一般需要创建 UML 图，这样的工具有很多，从使用文本描述来生成 UML 图的角度，我选择的是 PlantUML

PlantUML 是一个强大的工具，用于快速创建多种类型的图表。这些图表广泛用于软件开发和文档编写中，以下是 PlantUML 支持的一些主要图表类型：

1、序列图（Sequence Diagram）：用于展示对象之间交互的时间序列，常用于展示系统内部组件或对象之间的消息传递。

2、用例图（Use Case Diagram）：描述系统的功能和外部用户（参与者）之间的交互。

3、类图（Class Diagram）：展示系统中类的结构和类之间的关系，如继承、接口实现、依赖关系等。

4、活动图（Activity Diagram）：类似于流程图，用于展示从一个活动到另一个活动的控制流。

5、组件图（Component Diagram）：展示系统的组件如何组合在一起工作。

6、状态图（State Diagram）：展示一个对象在其生命周期内经历的状态以及状态间的转移。