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一、Novelai选择方案
经过多角度考虑，本文采用安全隐患低（开源）、功能全面、有图形化界面（适宜新手）且半自动化部署的stable-diffusion-webui版本进行stable diffusion的部署，然后再载入novel ai模型。
同时考虑到colab需要谷歌账号，对于大部分人有一定门槛，这里采用本地部署（当然你也采用类似的步骤可以部署到云服务器上）。
二、部署步骤（Windows 系统）
1.安装python3.10.6及环境
要注意stable-diffusion-webui是基于python3.10.6版本的，如果版本不同可能会有麻烦。
（如笔者就是装了3.10.8版本，最后还要一个一个修复错误）
python3.10.6官网下载地址（可能会有点卡）点击下载即可，跟着默认安装指引一直走就好了，记得确保把python加入path（一般来说默认就是有的）。
装完之后打开cmd输入python，如果成功会弹出类似于
Python 3.10.6 (...) [MSC v.1933 64 bit (AMD64)]
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>（未成功则可卸载重装确保add python to path 那里打勾）
输入Ctrl+z退出python（或重启cmd），输入pip或者pip3，正常将会弹出一大段使用说明
此刻证明环境已经搭建完毕，恭喜我们可以开始安装stable diffusion啦！
2.安装stable-diffusion-webui
方案一：安装git
git是一个一个开源的分布式版本控制系统，我们可以通过安装git，来安装stable-diffusion-webui
git安装完毕后，打开命令行（cmd）输入以下命令来下载stable-diffusion-webui：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
方案二：在GitHub直接下载
（github压缩包）点击下载
然后解压即可
3.载入novelai模型
如果想体验原版的stable diffusion则下载模型：
我们使用novelai的话下载novelai的模型,该模型（4G即可，无需50G）可以直接在网上找到，这里提供一个由B站up主提供的整合包的链接无河蟹版（提取码2zus），在其中下载stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion中的model.ckpt即可
模型下载完毕后， 在电脑上找到stable-diffusion-webui这个文件夹，打开stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion这个文件夹，里面放入模型并将模型重命名为model.ckpt
4.启动
在文件夹stable-diffusion-webui中点击webui-user.bat等待其自动安装完毕即可（初次启动会进行安装，较慢），之后会显示一个ip地址，通过浏览器打开输入即可开始使用Novelai（请勿关闭命令行）。（之后每次启动也点击webui-user.bat）
三.常见错误
由于各种原因webui-user.bat可能会安装的很慢，看上去像卡住了一样，我们可以在webui-user.bat和webui.bat中（编辑）把echo off给为echo on，可以看到自动化安装的指令运行到哪里，更方便检测问题。
安装实在太慢我们可以通过换为清华源加快安装速度（因为有些模块路径是通过国外的，换成国内镜像更快）。
如果修改了python默认安装路径时报错可能找不到python.exe，在webui-user.bat中将set PYTHON=改为set PYTHON=b:/soft/Python310/Python.exe。（这里是填你自己的python安装在哪的路径）
如果实在哪个模块安装过慢，我们可以手动安装，在命令行中使用pip指令安装对应模块，要记得版本号要与requirements_versions.txt中相同（这是特别兼容3.10.6的对应模块版本）。要注意到运行时默认采用的是在虚拟环境上运行python，所以不会受到已安装的python模块的影响，这也就意味着如果想通过手动安装模块来加速webui-user.bat自动安装的过程的话，要取消它在虚拟环境上运行，在webui-user.bat中set VENV_DIR改为set VENV_DIR=-。同时如果这样处理后在运行webui-user.bat自动检测还要卡住和安装该模块时在COMMAND ARGS=后面使用–skip跳过该模块的自动安装。
如果显存小于等于4GB可通过低速模式进行运行，请参考以下建议：
（翻译自stable-diffusion-webui wiki）
- 如果您有 4GB VRAM，并且想要制作 512×512（或最高 640×640）的图像，请使用 。
--medvram- 如果您有 4GB VRAM 并希望制作 512×512 图像，但出现内存不足错误，请改用 。
--medvram--medvram --opt-split-attention- 如果您有 4GB VRAM 并想要制作 512×512 图像，但仍然收到内存不足错误，请改用。
--lowvram --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention- 如果您有 4GB 的 VRAM，并且希望使图像比 使用 时更大，请使用 。
--medvram--lowvram --opt-split-attention- 如果您有更多 VRAM，并且想要制作比通常更大的图像（例如，1024×1024 而不是 512×512），请使用 。您也可以使用，但效果可能几乎不明显。
--medvram --opt-split-attention--lowvram- 否则，请勿使用其中任何一个。
（打在COMMAND ARGS=后面）
四、总结
本篇主要介绍了novelai的部署安装，以及一些常见错误的处理，接下来几篇将讲解webui的基础使用功能(包括批量生成，文字生成图片，图片生成图片，种子的应用，模型的切换）、tag（prompt）的正确使用（提高质量）以及进阶技巧（自己训练模型画风，生成视频Img2img Video，锐化图像，由图片获得提示词，加载Xformer提高速度等的技巧）。
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