大白话说ChatGPT

ChatGPT是如何流行的？

在经历了2016年，由AlphGo击败李世石而掀起的AI浪潮后，AI行业沉寂良久，上一波浪潮里起来的AI算法公司，在硬件化和数据的泥沼里寻找出路，这么多年，AI行业太需要一个现象级的故事了。ChatGPT的出现，就如同点亮了灯泡，让这个行业再度以如此高光的姿态回到公众视野。只是，与上一波AI浪潮不同，这次的主角，从谷歌的AlphGo，变为微软的OpenAI。

2022年11月30日，OpenAI 的CEO，Altman 在推特上写道：“今天我们推出了 ChatGPT，尝试在这里与它交谈”，然后是一个链接，任何人都可以注册一个帐户，开始免费与 OpenAI 的新聊天机器人 ChatGPT 交谈。短短5天，ChatGPT的注册用户数就超过100万，而在两个月后，这一数据已经突破1亿。在此之前，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛，Instagram则用了30个月，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月，Twitter更是用了60个月完成这一目标。

在ChatGPT开放后的1个月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在公司内部发布了“红色警报”。在硅谷，科技公司惯用一套“颜色警报”系统，按照紧迫程度从低到高，包括绿、蓝、黄、红等颜色。皮查伊要求多个团队集中精力，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。微软更是将ChatGPT视为新一代技术革命，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。

除了微软和谷歌两大科技巨头外，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。最近，亚马逊AWS成立了一个小型工作组，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业的工作职能。一夜之间，全球最大的科技公司仿佛都回到了自己年轻时的样子。

ChatGPT能做什么？

它的知识储备来自于整个互联网上的所有信息，数据量多达三到五千亿个单词，这些信息来自于互联网百科、博客、论坛、世界各大组织和媒体的官网等。它智商测试结果是80分，和一个正常成年人的智商已经非常接近，能够回答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码等。更厉害的是它会承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。

它不仅可以和你聊天，还能帮你干活。程序员让他写代码，通过了谷歌编码三级工程师的测试，喜提18万美元年薪。几天前，以色列总理发表了一个公开演讲，演讲稿中有一部分内容就是通过ChatGPT写的。新闻编辑用他来写新闻稿，成功实现上班摸鱼。摸出门道的学生们，开始使用ChatGPT生成论文，得到了A+的分数。文末有一个小编上班摸鱼，用AI采访AI的案例，是图片的形式，不方便用语音来播放，如果有兴趣，请滑到文末阅读。另外还有两个精彩问答，1.中国队什么时候进世界杯？2.我妈和我老婆同时落水，我该先救哪个？

2023年1月26日，美国版“今日头条”BuzzFeed宣布，将与OpenAI开展合作，使用ChatGPT创作新闻内容。

近日，微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品。该产品用ChatGPT 来自动帮我们生成会议记录，推荐任务，或者创建会议模板。即使你没有参加会议，“智能回顾”也能生成会议记录和要点。

来看几个与ChatGPT的问答：

问：Mike的妈妈有四个孩子，其中三个叫Luis、Drake和Matilda，第四个叫啥？

答：根据您提供的信息，Mike的妈妈有四个孩子，三个叫Luis、Drake和Matilda，那么第四个孩子就叫Mike。

问：口袋里有5个无花果，掉了一个，拿出来吃一个但又决定不吃了放回去了，口袋一共还有几个无花果？

答：如果口袋里有5个无花果，掉了一个后口袋里只剩下4个。然后，拿出来吃了一个，但又决定不吃了并把它放回去了，那么口袋里一共还有5个无花果。

问：17、3、2、19、5这几个数字中哪些加起来等于31？

答：在这几个数字中，只有17和14加起来等于31。

再看看一个它自己学习纠错的案例，这个是我之前在天猫精灵和小爱同学上没能体验到的。

问：帮我写一个关于藏书羊肉的点评。

答：很抱歉，因为它是一个不存在的食品，所以我无法为您写关于藏书羊肉的点评。如果您想写关于真实的食品的点评，我将很高兴为您提供帮助。

我再问：藏书羊肉是苏州的一种美食，你怎么不知道呢？

答：好的，让我为您写一个关于藏书羊肉的点评。

藏书羊肉是苏州的一种独特的美食，以其鲜美的口感和独特的调味而受到了广泛的欢迎。羊肉是非常细嫩的，味道鲜美，而藏书特有的调料使得这道菜的口味非常独特。可以说，藏书羊肉是一道不可多得的美食。

总体来说，如果您喜欢羊肉，那么一定要尝试藏书羊肉。无论是用作午餐还是晚餐，它都是一道令人难忘的美食。强烈推荐！

ChatGPT的发展史

OpenAI创立

为了避免谷歌在人工智能领域的垄断，2015年12月，由特斯拉的马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI。马斯克曾说：如果AI只被一家公司掌握结果将不堪设想，如果AI出问题，那将比核弹还危险。OpenAI 的研究团队通过训练大型深度学习模型来开发人工智能技术，打造像人一样，会学习有推理能力的AI。

在创立后，OpenAI一直在推出技术产品，看起来也有不错的成绩，但跟谷歌没法比。2016年3月9日，AlphaGo与围棋冠军李世石围棋大战，最终以4:1胜出。一年之后，新版的AlphaGo又以3:0战胜了围棋冠军柯洁。之后发布的AlphaZero更是让人惊叹，它在三天内自学了三种不同的棋类游戏，包括国际象棋、围棋和日本将军棋，而且无需人工干预。2016 年 5 月谷歌CEO 桑德·皮查伊宣布将公司从“移动为先”的策略转变成“人工智能为先”（AI First）。并计划在公司的每一个产品上都应用机器学习的算法。谷歌的高歌猛进让微软也很焦虑。微软虽然也有一些不错的人工智能产品，比如语音识别，小冰聊天机器人等，但是还不成体系。

GPT问世

OpenAI的逆袭始于GPT的问世，2018年6月，OpenAI公司发表了论文《用生成式预训练提高模型的语言理解力》，并且推出了GPT-1模型。GPT是英文Generative Pre-trained Transformer的缩写，翻译成中文是：生成式预训练语言模型。GPT先通过在无标签的数据上学习一个生成式的语言模型，然后再根据特定任务进行微调。这一创新是AI进化的一个伟大的里程碑，之前的AI技术都需要大量的标注数据，但是高质量的标注数据往往很难获得，GPT能让计算机用无标注数据进行训练，大大提高了训练的效率，做到了省时省力省钱。历史大事正在发生时，一般都静悄悄的，大家察觉不到，GPT 开始并没受到太大关注，只有OpenAI 发现了其可能性，并投入了大量资源进行研究。

GPT的发展

2019年2月，OpenAI推出了GPT-2，它在文本内容生成方面表现出了强大的天赋：阅读摘要、聊天、续写、编故事，甚至生成假新闻、钓鱼邮件或在网上进行角色扮演等。 2020年5月，OpenAI发布了GPT-3，它几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。而且，该模型在诸多任务上表现卓越，例如在法语-英语和德语-英语机器翻译任务上达到当前最佳水平。它非常擅长创造类似人类的单词、句子、段落甚至故事，输出的文字读起来非常自然，看起来就像是人写的。用户可以仅提供小样本的提示语、或者完全不提供提示而直接询问，就能获得符合要求的高质量答案。由于 GPT-3模型面世时，未提供用户交互界面，所以直接体验过GPT-3模型的人数并不多。

ChatGPT诞生

在 2022 年初，OpenAI开始开发ChatGPT，这是个无心插柳之举，OpenAI团队的本意是想获得更多真实人类的数据以训练AI模型，让AI模型变得更优秀。没想到一下成为了全世界注册用户增长速度最快的应用。北京时间2022年2月8日凌晨两点，微软发布了面向大众的 AI 语言模型产品的公告，微软给自己的搜索引擎加入了，以支持全新版本的必应搜索引擎ChatGPT和 Edge浏览器。

“ChatGPT是多个底层技术积累和市场成熟到一定程度的产物，”一位产业投资人如此概括他对于这款现象级产品的理解，他将ChatGPT类比iPhone，虽不是第一款智能手机，但却是最成功的一个。

模式难以复制

造一个ChatGPT首先需要基于技术积累而设计出一个超级模型，其次需要有足够多数据去支持训练，第三是要有算力和流量充足的平台来落地可持续的商业模式。对于背靠微软的OpenAI来说，有技术、数据、算力的优势。正如iPhone的核心是供应链，如果类比到通用大模型上也是这样的道理，微软和谷歌这样的平台型公司就具有技术、数据、算力、流量的产业链优势。

关于OpenAI

OpenAI在成立之初是一家一个非营利机构。指的是那些不以营利为目的的组织。非营利组织的运作并不是为了产生利益，这一点通常被视为这类组织的主要特性。

伴随GPT 系列模型的成功，OpenAI的财务状况开始捉襟见肘，因为模型越大开销就越大，一年需要花几千万美元来买服务器。另外，人工智能研究人员的薪水也很高，首席科学家 Ilya Sutskever 在实验室的头几年，年薪为 190 万美元。搞AI太费钱了！

2018年，在帮助创立该公司三年后，马斯克离开OpenAI的董事会，转变为赞助者和顾问。原因是为了“消除潜在的未来冲突”，因为特斯拉专注于无人驾驶AI，在人才方面存在竞争关系。

2019年3月，OpenAI正式宣布重组，创建新公司OpenAI LP，成为一家“利润上限”的公司，上限是100倍回报。2019年7月，重组后的 OpenAI 新公司获得了微软的10亿美元投资，其中大约有一半的钱用于购买微软的云计算服务。从此OpenAI告别了单打独斗，而是靠上了微软这棵大树，一起与谷歌竞争。微软也终于获得了能抗衡谷歌AI的先进技术，确保在未来以AI驱动的云计算竞争中不会掉队。

ChatGPT与其他人工智能产品的区别

Bard

2021年5月的Google I/O大会上，谷歌展示了自己的下一代语言AI系统LaMDA，跟chatGPT不一样的是，它可以利用外部知识源展开对话。回复都不是预先设定的，甚至相同的答案不会用第二次。这么牛的对话机器人，按说应该像ChatGPT这样迅速火爆才是，但是直到北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布才宣布推出这款下一代对话AI系统Bard。部分原因在于，Bard存在较高的误差，且容易对用户造成伤害，此类瑕疵被谷歌称之为有“毒性”。

微软小冰、Siri、天猫精灵、小爱同学

1950年，计算机科学之父艾伦·图灵发表了具有里程碑意义的论文《电脑能思考吗？》，第一次提出“机器思维”的概念。也就是所谓的图灵测试。他说，如果一台机器能够与人类展开对话，而不被辨别出其机器身份，那么可以说这台机器具有智能。从那时开始，72年来，人类一直在试图解决这个问题。

1966年，MIT的教授约瑟夫·维森班就开发了第一个聊天程序 ELIZA，50多年后，还陆续出现了更先进的微软小冰、Siri等聊天程序。但在ChatGPT出现之前，计算机还没能像真人一样聊天。

相比于大家在生活中已经用到的各类手机语音助手和智能音箱，ChatGPT在对话过程中会记忆先前使用者的对话讯息，即上下文理解，回答某些假设性的问题，有了十足的进步。

搜索引擎

全球每天有大约 100 亿次搜索查询，但也许有一半都没有得到准确答案。因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站，但对于更复杂的问题或任务来说，它往往不够用。ChatGPT和搜索引擎应该属于相互辅助的关系，加入ChatGPT后搜索引擎会直接向用户回答完整的句子，可以帮助人们综合开放性问题的见解，将复杂的信息和多个观点提炼成易于消化的格式，这样人们就可以快速了解大局，并从网络上了解更多信息。

ChatGPT爆火，我的工作会被取代吗？

来看看ChatGPT自己的回答，以下是《国际金融报》记者Isabel与ChatGPT的交流内容：

问：您好，ChatGPT，我是《国际金融报》记者Isabel，能否向我们读者介绍一下自己？

答：你好Isabel，很高兴与您交流。我是OpenAI训练的ChatGPT聊天机器人，具有大量的语言学习能力和知识，能够帮助人们回答各种问题。我可以回答有关技术、历史、科学、文化等各种领域的问题。如果您有任何问题，请告诉我，我会尽力回答您的问题。

问：我听说你很厉害，你会取代我作为新闻工作者的工作吗？

答：不，我不能取代人类新闻工作者的工作。我是一种人工智能工具，可以为您提供信息，回答问题和生成文本，但是我不能执行复杂的新闻工作，如调查和报道。人类新闻工作者拥有独特的判断力，洞察力和创造力，这是我所不能替代的。

问：不仅仅是新闻工作者，有的程序员听说了你之后也“瑟瑟发抖”，他们中的一部分认为你会取代他们，你是怎么看待这个问题的？

答：我不会取代人类程序员。我可以被用来自动生成代码，但它仍然需要人类程序员来审查、编辑和维护。人类程序员拥有独特的创造力，逻辑思维和解决问题的能力，这些都是机器学习模型所不能替代的。未来，人工智能和机器学习将继续与人类程序员合作，帮助他们提高工作效率，而不是取代他们。

普通人该如何做才不会被AI淘汰？

先来看看ChatGPT的回答：

AI 的发展和普及可能会对一些传统职业产生影响，但是人类仍然有很多能力是 AI 无法替代的，因此我认为以下几点是普通人可以考虑的：

学习新技能：不断学习新的技能是保持竞争力的重要方法。技能可以是与科技相关的，例如编程，数据分析等，也可以是与人类关系相关的，例如沟通，领导力等。
关注人类价值观：人类具有的情感，判断力，道德等价值观仍然是 AI 无法替代的。因此，从事那些需要人类价值观的工作是更加安全的。
专注于创造性的工作：创造性工作，例如艺术，设计等，需要人类独特的创造力和想象力，这是 AI 无法替代的。
对社会需求敏感：不断关注社会需求，了解新兴产业和未来的发展趋势，可以帮助您选择未来更有前途的职业。

总的来说，对于普通人来说，学习新技能，保持人类价值观，关注创造性工作和对社会需求敏感是很有帮助的。这样可以让您更有信心。

ChatGPT的回答感觉是一个四平八稳的标准答案。我们来看看九边的回答：

现在ChatGPT引发的轰动，早期的搜索引擎也有过。你想想，一个搜索框能告诉你所有问题的结果，是一件多么可怕的事。不过后来的事情也很清楚，绝大部分人并没有从那玩意上收获多少好处。搜索引擎作为一种彻底公开的工具，对于多数人来说是无感的，成了极少数人的利器。生活就像一个竞技场，每个人走到里边的时候，惊艳地发现里边摆着一堆武器让大家自己选，这些武器从木棍到机枪应有尽有。令人不解的是，绝大部分人选择的是操作简单容易上手的菜刀，而不是有一定学习成本的机枪，最后的结果也很明显，看似公平的竞赛，最终因为工具的差别变成了单方面的屠杀。类似编程语言，相机，修图软件这些工具，有人可以用这些东西创造传奇，大部分人用这些工具搞出来的却啥也不是。很多财经小编的工作就是把网上的新闻汇编一下，加几句不痛不痒的评论，然后推送出来。这就是典型的“信息流”，这种工作迟早会被AI给取代了。因为AI比你快，还比你准确，更重要的是老板不用给它上社保，也不用给它养老。但如果你面对的东西主观性很强，客户自己都不知道自己想要啥，或者需要大量的想法，这种工作短时间内AI不太行。但是可以预测的是，ChatGPT这类工具不但不会取代你，而且会成为你的帮手，跟你一起工作，类似搜索引擎那样。所以普通人要想在AI时代不被淘汰或者逆风翻盘其实也很简单，利用好身边唾手可得的工具就行，比如说ChatGPT，搜索引擎，编程软件，修图软件，电商软件，英语，以及无数的教程。

总结

从2016年AlphGo击败李世石而掀起的AI浪潮到现在已经将近7年了，AI的颠覆能力已经初漏端倪，随着AI的发展会有一部分人被淘汰，但是也会有很多人受益于此项技术，就像当年蒸汽机解放了无数人的双手，汽车解放了人的双腿，搜索引擎让你可以少翻几百本书就可以直接得到答案。

全文完，感谢阅读，我们相信大家对ChatGDP也会有一些问题，欢迎大家发给私信发给我，我会来替大家提问。文末有一个小编上班摸鱼，用AI采访AI的案例，是图片的形式，不方便用语音来播放，如果有兴趣，请滑到文末阅读。

关于本人

视日如年，我的小公司注册已经五年了，这五年我主要做isv对接淘宝、拼多多、抖音、美团等平台，因为要熟悉业务也开过淘宝和拼多多店铺运营了一个网易严选的品牌。这个公众号后续会陆续更新一些我一边撸代码一边做客服的经历。也会更新一些我的读书笔记以及编程、创业、生活中踩坑的文章。另外还会开放一些米哈游、博世、企查查、同程、阿里、京东、拼多多等大厂、中厂或外企的内推岗位！