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一、创建 PyTorch 虚拟环境

1.1 打开 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt

1.2 打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入命令

conda create --name pytorch-cpu python=3.7

注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。

1.3 输入命令，进入 pytorch 虚拟环境

source activate pytorch-cpu

二、安装Pytorch

由于我们本地安装，我的本地没有GPU，所以按照CPU版torch

2.1 添加清华镜像源

anaconda改为国内源（如果已经改过，请检查添加的国内源中是否有pytorch的源（下方代码中倒数第二行），如果没有请添加国内pytorch源） 

#依次输入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

#查看是否成功添加：
 
conda config --set show_channel_urls yes

2.2 搜索可用版本

conda search pytorch-cpu

 执行结果：（因为时间不一样可能会有新的版本发布，所以搜索结果可能也不一样）

从搜索结果可以看到，共搜索到0.4.0、0.4.1、1.0.0、1.1.0四个版本，但并不是版本越高越好，版本越高可能稳定性越差（猜测），所以尽量找中间版本或者根据需要进行安装，这里我选择安装0.4.1版本。 

2.3 安装

# 先安装pytorch-cpu
conda install pytorch-cpu=0.4.1
 
# 然后安装依赖torchvision-cpu，这里不需要指定版本
conda install torchvision-cpu

安装大概需要2分钟左右

2.4 验证是否成功

导入无报错，表示安装成功。

提示：print(torch)打印结果为torch安装路径 

三、Pycharm中调用torch

3.1 创建项目 

3.2 配置环境 

从上图可发现当前的项目环境即为我们刚安装成功的torch环境