目录

0. 相关文章链接

1. 其他常见标签划分

注：此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来，仅供学习使用

0. 相关文章链接

用户画像文章汇总

1. 其他常见标签划分

        除了从 用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交属性共五大维度划分归类了用户标签指标体系。但对用户标签体系的归类并不局限于此，通过应用场景对标签进行归类也是常见的标签划分方式。如下图展示了具体的画像标签应用场景划分。

从业务场景的角度出发，可以将用户标签体系归为用户属性、用 户行为、营销场景、地域细分、偏好细分、用户分层等维度。每个维度可细分出二级标签、三级标签等。

• 用户属性：包括用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状 态、职业等刻画用户静态特征的属性。
• 用户行为：包括用户的消费行为、购买后行为、近N日的访问、 收藏、下单、购买、售后等相关行为。
• 偏好细分：用户对于商品品类、商品价格段、各营销渠道、购买的偏好类型、不同营销方式等方面的偏好特征；
• 风险控制：对用户从征信风险、使用设备的风险、在平台消费 过程中产生的问题等维度考量其风险程度；
• 业务专用：应用在各种业务上的标签，如A/B测试标签、Push系 统标签等；
• 营销场景：以场景化进行分类，根据业务需要构建一系列营销 场景，激发用户的潜在需求，如差异化客服、场景用户、再营销用户
• 地域细分：标识用户的常住城市、居住商圈、工作商圈等信息，应用在基于用户地理位置进行推荐的场景中；
• 用户分层：对用户按生命周期、RFM、消费水平类型、活跃度类 型等进行分层划分。

注：再次声明，此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来，仅供学习使用

注：其他相关文章链接由此进 -> 用户画像文章汇总