一、模块简介
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
二、方法利用
1、引入模块
# 引入
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')四种解析器
2、几个简单的浏览结构化数据的方法
#获取Tag，通俗点就是HTML中的一个个标签
#获取Tag，通俗点就是HTML中的一个个标签
soup.title # 获取整个title标签字段：<title>The Dormouse's story</title>
soup.title.name # 获取title标签名称 ：title
soup.title.parent.name # 获取 title 的父级标签名称：head
soup.p # 获取第一个p标签字段：<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
soup.p['class'] # 获取第一个p中class属性值：title
soup.p.get('class') # 等价于上面
soup.a # 获取第一个a标签字段
soup.find_all('a') # 获取所有a标签字段
soup.find(id="link3") # 获取属性id值为link3的字段
soup.a['class'] = "newClass" # 可以对这些属性和内容等等进行修改
del bs.a['class'] # 还可以对这个属性进行删除
soup.find('a').get('id') # 获取class值为story的a标签中id属性的值
soup.title.string # 获取title标签的值 ：The Dormouse's story三、具体利用
1、获取拥有指定属性的标签
方法一：获取单个属性
soup.find_all('div',id="even") # 获取所有id=even属性的div标签
soup.find_all('div',attrs={'id':"even"}) # 效果同上
方法二:
soup.find_all('div',id="even",class_="square") # 获取所有id=even并且class=square属性的div标签
soup.find_all('div',attrs={"id":"even","class":"square"}) # 效果同上2、获取标签的属性值
方法一：通过下标方式提取
for link in soup.find_all('a'):
print(link['href']) //等同于 print(link.get('href'))
方法二：利用attrs参数提取
for link in soup.find_all('a'):
print(link.attrs['href'])3、获取标签中的内容
divs = soup.find_all('div') # 获取所有的div标签
for div in divs: # 循环遍历div中的每一个div
a = div.find_all('a')[0] # 查找div标签中的第一个a标签
print(a.string) # 输出a标签中的内容
如果结果没有正确显示，可以转换为list列表4、stripped_strings
去除n换行符等其他内容 stripped_strings
divs = soup.find_all('div')
for div in divs:
infos = list(div.stripped_strings) # 去掉空格换行等
bring(infos)四、输出
1、格式化输出prettify()
prettify() 方法将Beautiful Soup的文档树格式化后以Unicode编码输出,每个XML/HTML标签都独占一行
markup = '<a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.prettify()
# '<html>n <head>n </head>n <body>n <a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >n...'
print(soup.prettify())
# <html>
# <head>
# </head>
# <body>
# <a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >
# I linked to
# <i>
# example.com
# </i>
# </a>
# </body>
# </html>2、get_text()
如果只想得到tag中包含的文本内容,那么可以调用 get_text() 方法,这个方法获取到tag中包含的所有文版内容包括子孙tag中的内容,并将结果作为Unicode字符串返回:
markup = '<a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >nI linked to <i>example.com</i>n</a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.get_text()
u'nI linked to example.comn'
soup.i.get_text()
u'example.com'到此这篇关于Python Beautiful Soup模块使用教程详解的文章就介绍到这了,更多相关Python Beautiful Soup内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！
