文章目录
- 前言
- 行业趋势
- 1、Open AI 成立于 2015 年
- 2、Tome 成立于 2020 年
- 3、Synthesia 成立于 2017 年
- 4、Uizard 成立于 2018 年
- 5、Soundful 成立于 2019 年
- 6、GoodVision 成立于 2017 年
- 7、Writesonic 成立于 2021 年
- 8、Atomic AI 成立于 2020 年
- 9、Eightfold 成立于 2016 年
- 10、Spacemaker AI 成立于 2016 年
- 11、DeepL 成立于 2009 年
- 12、Dataiku 成立于 2013 年
- 13、SupportLogic 成立于 2016 年
- 14、Spot AI 成立于 2018 年
- 15、Character ai 成立于 2021 年
- 总结
前言
人工智能领域正进入爆发式增长阶段。自 ChatGPT 于 2022 年 11 月惊艳亮相，仅几个月内就吸引了 1 亿用户。随之而来的是，各国企业开始意识到人工智能的巨大潜力，尤其是生成式人工智能，并推出了人工智能大模型产品。
行业趋势
小编整理了在 2023 年这 15 家爆发式增长的 AI 创业公司，我认为他们的未来可期。
1、Open AI 成立于 2015 年
OpenAI，Chat GPT 大家一定不陌生，迄今为止，该团队的研究领域已经从人工神经网络到自然语言处理。
2、Tome 成立于 2020 年
Tome 是一个基于云的平台，使用户能够创建和共享交互式多媒体文档，例如电子书、演示文稿和报告。
3、Synthesia 成立于 2017 年
Synthesia 帮助企业能够大规模创建和个性化视频内容。该平台可以使用类人化身生成逼真的视频，使其成为各种应用的理想选择，从电子学习和营销到新闻报道虚拟活动。
4、Uizard 成立于 2018 年
Uizard 帮助用户用最少的编码设计专业的网站和移动应用程序。
5、Soundful 成立于 2019 年
Soundful 帮助企业为其数字内容（例如视频、播客和广告）创建和定制高质量的配乐。
6、GoodVision 成立于 2017 年
GoodVision 应用于交通分析领域，使用 AI 分析交通摄像头和无人机的数据，提供综合分析和建议帮助交通运输专员实时了解交通情况。
7、Writesonic 成立于 2021 年
Writesonic 帮助用户生成高质量的内容，例如博客文章、广告文案和产品描述，手动操作所需的时间只是其中的一小部分。
8、Atomic AI 成立于 2020 年
Atomic AI 帮助促进新分子和药物的高效开发。通过专有平台，从客户分析平台收集和分析参与数据，生成有关主题、发布时间和分发渠道的测试报告。
9、Eightfold 成立于 2016 年
Eightfold 用人工智能为人力资源相关产品提供支持，旨在留住、培训和寻找市场上最优秀的人才。
10、Spacemaker AI 成立于 2016 年
Spacemaker 瞄准建筑和房地产领域，通过部署他们的 AI 技术来最大化房地产地块的价值。
11、DeepL 成立于 2009 年
DeepL 是一个神经机器翻译平台，它使用高级算法将文本从一种语言翻译成另一种语言，准确性和流畅性都很出色。Deepl 的技术支持 30 多种语言。
12、Dataiku 成立于 2013 年
Dataiku 是一个大型企业 AI 平台，帮助数据分析师或者精通技术的开发人员开发自己的 AI 解决方案和应用程序。
13、SupportLogic 成立于 2016 年
SupportLogic 是一个客户服务 AI 平台。通过 30 种不同的信号类别和数千个关键字，该公司帮助分析了 6000 多万次客户互动并提供了可操作的反馈。
14、Spot AI 成立于 2018 年
Spot AI 帮助企业通过高级分析和洞察提高客户参与度和销售额。他们内部开发的技术使用机器学习算法分析消费者行为和偏好，提供个性化的建议和见解以提高营销活动的有效性。
15、Character ai 成立于 2021 年
Character ai 帮助用户轻松创建 3D 角色并制作动画。用户可以自定义角色的外观、动作和行为，并实时生成逼真的动画。
总结
人工智能领域正迎来爆发性增长，涌现出15家创业公司。其中包括OpenAI，Tome，Synthesia，Uizard，Soundful，GoodVision，Writesonic，Atomic AI，Eightfold，Spacemaker AI，DeepL，Dataiku，SupportLogic，Spot AI，Character ai等。这些公司在多个领域展现出巨大潜力，从自然语言处理到视频内容生成、人才招聘、建筑最大化价值，以及客户服务等。这标志着全球企业对生成式人工智能的广泛应用意识不断增强，预示着人工智能领域的未来可期。
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