Windows安装Stable Diffusion ComfyUI及问题解决记录(注意不是Stable Diffusion WebUI)

本文是Stable Diffusion ComfyUI的安装介绍,并非Stable Diffusion WebUI。该软件使用了流程管理,目前来看更适合专业的设计师,虽然已能实现所有原生的功能,但软件本身目前仍处于初级阶段,还有很多地方需要改进,比如中文版、更多的扩展…的支持~~所以如果你对stable diffusion还不熟悉的朋友,请先安装Stable Diffusion WebUI使用学习所有的功能模块。

其它问题请参考

一、环境准备

(一)硬件方面:

1. 显存

4G起步,默认支持生成512*512大小图片,超过这个大小家庭谨慎使用。

2. 硬盘

10G起步,模型基本都在5G以上,有个30G硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。

(二)软件方面:

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
可以不安装python,因为comfyui安装包自带了适合的版本。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本11.7.1,搭配Nvidia驱动516.94,可使用最新版。

4. ComfyUI

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
这是一个整合包,不需要再考虑python啥的。windows用户点击下载解压缩就能用了。

5. 中文语言包

暂无

6. 扩展(可选)

自带controlnet和T2I-Adapter等常用扩展(实现流程见下面的参考链接)。
扩展的功能虽都可实现,但直观度暂不如webui下同样的扩展。

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为ckptptpthsafetensors ,有时也会附带VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。

类型文件格式存放目录备注
check point.ckpt,.safetensors\models\Stable-diffusion文件较大
vae名字带有vae的\models\vae细节更好地恢复,特别是眼睛和文字
Textual Inversion*.pt\embeddings一般文件很小,额外的tag
Lora*.pt\models\Lora调整模型,理解为风格化也可以
Hypernetworks.pt,.ckpt,*.safetensors\models\hypernetworks和lora工作方式相似,算法不同

二、安装流程

1. 安装Git

就正常安装,无问题。

2. 安装Python

自带

3. 安装Nvidia CUDA

正常安装,无问题。

4. 安装ComfyUI

a) 解压缩到指定目录即可使用。

b) 安装模型
下载的各种模型放在\ComfyUI\models\checkpoints目录中即可。

c) 执行根目录程序文件run_nvidia_gpu.bat

如果gpu无法使用,就运行run_cpu.bat

执行成功后浏览器会自动打开操作页面。

d) 如需升级则执行update/update_comfyui.batupdate/update_comfyui_and_python_dependencies.bat

好了,现在可以开始使用了~~

如果你已经熟练掌握了webui,那么这个界面并不难理解,他更好的将流程展现在了我们面前,并且能实现局部绘画,拼接绘画。

三、问题及注意点

有些可以参考webui安装时遇到的问题,毕竟大家都是stable diffusion,很多时候主因是一样的:《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录

1. 到哪里学习配置Img2Img、Inpainting、Lora等的流程图?

官网案例
官网学习

2. ControlNet 和 T2I-Adapter怎么配置?

ControlNet 和 T2I-Adapter流程配置方法

3. 执行时卡住了,如何停止操作?

ctrl+c

最后,预祝各位成功~~

参考:
精确控制 AI 图像生成的破冰方案,ControlNet 和 T2I-Adapter

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