要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 6 章：零次、一次和少量提示
零次、一次和少量提示是在只有极少示例或没有示例的情况下从 ChatGPT 中生成文本的技术。
当任务没有可用的示例时，就会使用零次提示技术。向模型提供示例，模型根据对示例的理解生成文本。
当任务只有一个可用示例时，就会使用一次提示技术。向模型提供示例，然后根据模型对示例的理解生成文本。
当任务可用的示例数量有限时，可使用少量提示技术。向模型提供示例，并根据模型对示例的理解生成文本。
提示公式： “根据[数量]示例生成文本 “
示例：
在没有可用示例的情况下，为新产品生成产品说明：
- 任务： 为一款新的智能手表编写产品说明
- 提示公式： “为这款新的智能手表生成一个产品描述，但没有示例”
生成有一个可用示例的产品比较：
- 任务： 比较新款智能手机和最新款 iPhone
- 提示公式： “用一个示例（最新款 iPhone）生成这款新智能手机的产品比较
生成一个有少量可用示例的产品评论：
- 任务： 撰写新电子阅读器的评论
- 提示公式： “用少量示例（3 个其他电子阅读器）生成对这款新电子阅读器的评论”。
这些技术可用于根据模型对任务或所提供示例的理解来生成文本。
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