【2023】性感美少女-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期

作者:闲散的不务正业的运维

目录

    • 一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址:
    • 二、Stable Diffusion如何使用
    • 三、模型相关版本和参数配置:
    • 四、图片生成提示词与反向提示词:
    • 五、种子及对应图片:
    • 六、总结

一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址:

这个很重要,只要点击,就能传送。

https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion

二、Stable Diffusion如何使用

1.在CSDN主页点击InsCode

2.在模板中心找到Stable Diffusion,点击使用及运行


3.选择一个自己喜欢的配置购买


4.在工作台点击WEB UI开始在线使用


5.操作页面展示

三、模型相关版本和参数配置:

进入到AI绘图操作页面,将发现以下内容:

  • 模型:可以选择你需要的模型
  • 生成方式:包括文生图、图生图、附加功能、图片信息、模型合并、训练、Deforum、图库浏览器、设置、扩展等功能
  • 提示词
  • 反向提示词
  • 采样方式
  • 采样迭代步数
  • 宽度、高度:图片大小
  • 生成批次、每批数量:每次生成的批数,每批的数量
  • 提示词相关性
  • 随机种子

四、图片生成提示词与反向提示词:

  • 图片生成提示词:根据你提供的词语、短语或者一句话、一段话来生成相应的图片

  • 反向提示词:你不希望看到的相关内容

图片生成相关参数配置:

  • 模型:GuoFeng3
  • 生成方式:文生图
  • 图片生成提示词:一位性感、漂亮的美女
  • 反向提示词:色彩艳丽、喜庆

  • 其他配置:即都是用默认参数

五、种子及对应图片:

  • 图片一
  • 图片二

  • 图片三
  • 图片四
  • 图片五

六、总结

总的来说可以根据相关提示词生成相应的图片,可能是我给的提示词比较少,所以生成的图片有些类似。总之功能还是很好的。

建议使用多个提示词,尽可能的详细一些,可能生成的图片会更接近自己想要的结果。

我试着添加更多的提示词,尽可能详细,果然图片也向着我期望的方向生成:


生成图:

文章出处登录后可见!

已经登录?立即刷新

共计人评分,平均

到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。

(0)
青葱年少的头像青葱年少普通用户
上一篇 2023年12月14日
下一篇 2023年12月14日

相关推荐