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前言
可能因为我是双非，又是找人直接递的简历（双非自动驾驶这个部门根本过不了hr那关，我8月20投的简历，10月了还没一点消息，问hr也没什么后续了，所以找的朋友直接拿到技术部门面试官那里的，希望能给个机会），所以面试官对我的面试特别严格，基本简历上的每个项目点都问到了。查不多问完是能判断这些东西是不是我做的，也差不多能了解我的水平的。
整场面试面了40分钟左右，从16：30 -> 17:11（面完退出腾讯会议特意看了一下），同实验室面的硬件、软件后端都是15分钟电话面，聊下天就过了，我这个是真的严啊。
技术面
下午四点半进场，两个部门leader一起面的，先寒暄了几句，开始正题
自我介绍
开始项目，一个个项目问的，我总共2个项目2个比赛，基本都问到了
介绍下病虫害检测这个项目
介绍下SSD
SSD怎么改进的
详细问了我这个项目数据怎么回事（因为我数据是自己采的）
YOLOv5怎么改进的
介绍下LPRNet网络
介绍下CTC Loss
SSD和YOLOv5的区别
常见的损失函数有哪些
YOLOv5相对之前的几个版本有哪些改进
车牌这个项目还有哪些不足之处，哪些地方还可以改进
介绍下这个肠胃分割比赛
基于UNet的2.5模型是怎么回事，介绍下
这里为什么用EfficientNet
宠物预测这个比赛介绍下
为什么用swin transformer
专业技能方面
我简历有写熟悉Python，了解C++，面试官就问了下我语言方面的理解程度，我说我主要研究生阶段还是用python，c++本科有学过。但是面试官还是希望我要会C++，因为自动驾驶很多还是需要C++部署的
说下自动驾驶岗位C++和python的一个思考，不是很懂面试官问什么，我说了下python主要用来构建训练模型，再将python模型转为onnx->ncnn进行C++部署，我说了一个他们的应用方案，感觉面试官可能不是问这个，我尽力说了~~
我简历有些了解常见的SVM、XGboost，大概问了下我的了解程度
未来3-5年的一个职业规划
反问：部门情况，主要做什么的，答：自动驾驶下的子部门，主要做自动驾驶感知算法岗的，主要用的技术有图像分类、检测、分割、跟踪等…
反问：是纯视觉的感知，还是可能后面会需要学一些激光雷达之类的知识，进行数据融合？答：需要的
反问：什么时候出结果
寒暄，结束
总结
差不多问的技术问题都回答出来了。就是一些没准备过的主观问题，讲的不是那么流畅吧，但是思考了会也说了自己的一个见解的，感觉回答的还可以吧。
但是据说BYD这个岗位今年的简历巨多，这也是为什么我的简历一直卡在hr那里的原因，虽然找人捞了一下，但是也不是很肯定会不会要我。
反正尽力了吧。
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