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🔥 李彦宏宣布「文心大模型4.0」正式发布，并开启邀请测试
10月17日，李彦宏在百度世界2023上宣布「文心大模型4.0」正式发布，表示这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合能力「与GPT-4相比毫不逊色」。
他现场展示了基于文心一言重构的百度搜索、如流、地图、网盘、文库等十余款AI原生应用，希望能拓展大家的想象力，「激发大家一起来做出更惊艳的AI原生应用来」 ⋙ 官方发布
🔥 Stack Overflow 无奈裁员 28%，知名编程社区面临生死考验
https://stackoverflow.blog/2023/10/16/stack-overflow-company-announcement-october-2023
全球知名的编程论坛 Stack Overflow 在官网发文，宣布裁员 28%。CEO在发文中指出，随着下一财年的到来，公司将大幅缩减市场推广部门的规模，其他支持团队也会受到影响。
2023年，随着 ChatGPT、GitHub Copilot 等聊天LLM聊天机器人的爆发，用户更倾向于和它们交流获得答案，导致了 StackOverflow 网站流量的大幅下降。但也是 StackOverflow 网站的优质历史内容推动了这些大语言模型的成功。
🎯 百川智能正式启动2024届校园招聘，发起「星耀计划」
百川智能成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川创立，其核心团队由来AI顶尖人才组成，目前团队规模170余人，目前已完成 3.5 亿美元的融资
百川智能正式启动了2024届校园招聘并发起「星耀计划」，面向2023年11月-2024年10月毕业的海内外应届生，寻找有技术理想、有志向在AI领域探索的精英人才。即日起，可通过上方校招官网进行申请，截止日期到2023年12月31日 ⋙ 了解更多
🏆 AGI Foundathon大模型创业松，9月20日报名倒计时
https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleFoundathon-2023-8
由百度飞桨、文心大模型联合BV百度风投主办的「AGI Foundathon 大模型创业松」，作品提交截止日期是本周五 (10月20日)！比赛分为创新应用、场景落地、文心一言插件等三个方向，感兴趣的话要抓紧时间啦！ ⋙ 了解更多
🧩 AIGC大厂实战：京东「城市消费券」项目完整复盘
这是京东设计团队的一次完整分享，包含了项目背景介绍、AIGC参与的项目流程与细节、项目结果分析。这次复盘非常值得揣摩和收藏，也看看大厂的AIGC项目达到了什么水准。
简单来说，项目团队接到了「多快好省」的变态任务量和排期，所以把AIGC拉进来一起完成全年60多场的运营活动素材设计。结果！出图效果和效率提升都还不错！上图展示了优化流程带来的效率飞升~
正文干货非常多，不仅有主流绘画工具优劣势比较 (注意最近GPT-4可以使用 DALL-E 3 画图了)，还非常详细地介绍了 ① 需求转化 (ChatGPT城市特色)、 ② 创意拆解 (创意构思 / Prompt拆解)、③ AIGC辅助 (MJ生成整图 / SD生成主体)、④ 后期处理 (替换合成 / Prompt合成) 等详细的实现流程，并且整理成了高清的图片。可以前往原文页面下载保存原图~
📜 Kaggle 人工智能报告，了解最近两年AI前沿进展
ShowMeAI知识星球资源编码：R187
这是一份 Kaggle 社区资深成员联合撰写开源报告，全面总结了人工智能近两年的研究热点，每部分都选择了一篇获奖论文以及几篇优秀论文进行详细介绍。
此外，Kaggle 作为全球知名的竞赛平台，平台出品的报告中自然也包含了竞赛相关内容，包括对近两年平台AI竞赛的观察、竞赛获胜技术总结等，以下是报告要点，感兴趣可以阅读报告原文：
生成式人工智能：探讨近年来生成式AI的快速进步，如图像合成、语言模型和音频生成等方面的创新
文本数据：概述自然语言处理和统计语言建模的最新进展，尤其是大规模语言模型 (LLM)
图像/视频数据：介绍计算机视觉的最新进展，如视觉变压器和零样本学习等
表格/时间序列数据：讨论表格数据建模的技术，以及时间序列数据分析的特殊考量
Kaggle竞赛：分享Kaggle平台竞赛的观察和经验教训
AI伦理学：探讨AI系统的伦理原则和风险管理
其他主题：涵盖医疗、物理、优化算法等更广泛的AI应用
📺 全网第一门「AI动画」系统课程，带你实现AI动画的商业落地
逛B站发现这套「AI动画」主题的系统课程，一共9节，目前更新了 3/9，制作精良而且免费免费免费啊！课程大纲见下方~
课程将完整介绍市面上最有用的AI动画工具和插件，帮助学习者了解底层原理，并掌握「AI工具+传统动画后期」的创新工作流。课程非常贴心地推荐了大量优秀案例和创作思路，并对部分优秀案例进行拆解分析，带你创作属于自己的故事。
Part 1
AI动画原理和分类介绍+最全AI动画工具一览
风格迁移：SD传统古法视频转视频插件和降本增效的Ebsynth
瞬息全宇宙：最深度的AI动画工具Deforum
Part 2
简易版Deforum，轻松上手各种AI视频玩法：Kaiber
让你图片动起来，免费AI动画工具：Pikalabs
最强AI视频和剪辑工具：Runway
Part 3
影视级AI动补工具：Wonderstudio
数字人口播视频工具：Did+Heygen
AI视频编辑&剪辑神器：视频放大、插帧、抠背景
AI商业案例拆解分析，创新工作流分享
📚 LangChain 101：一站式彻底搞懂 LangChain
https://github.com/IvanReznikov/DataVerse/tree/main/Courses/LangChain
LangChain 框架帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序，可以简单理解成创建应用程序时的一个「工具箱」
这是一个正在更新的 LangChain 系列教程，详细展示了如何使用 LangChain 构建自己的应用程序，并详细介绍了各个组件的原理和使用示例。根据已有的更新来看，作者 Ivan Reznikov 搭配了丰富的 Colab 实际操作演示，帮助完成在Colab中运行和优化模型的探索。
值得一提的是，项目作者 Ivan Reznikov 博士毕业后在大学担任教职，并且有着丰富的数据科学经验。以下是作者已经公布的内容大纲，目前更新了前2章，感兴趣可以和 ShowMeAI 一起追更新呀！
1. LangChain简介
什么是 LangChain
LangChain 的组成部分是什么
LangChain 的各个组件是如何协同工作的
2. 大型语言模型
什么是 LLM
什么是 tokens
如何直接与模型对话
什么是 embeddings
如何使用开源的 openai 模型替代品
如何在 colab 中运行模型的量化版本
简单的 LangChain 集成
如何启动一个只用 CPU 的大型语言模型
文本是如何生成的，存在哪些解码策略
如何微调一个模型
如何使用人类反馈
3. Vectorstores以及如何处理数据
什么是 vectorstores
embeddings 和 vectorstores 是如何工作的
如何使用你自己的数据
如何在 LangChain 中应用 vectorstores
4. 索引
什么是索引
索引是如何工作的
如何在 LangChain 中使用索引
5. 提示
什么是提示
提示是如何工作的
如何编写有效的提示
提示的例子
6. 内存
什么是内存
内存是如何工作的
如何在链中使用内存
在链中使用内存的例子
7. 链
什么是链
如何创建一个链
如何使用链来执行任务
不同类型的链
8. 代理和工具
什么是代理
代理的角色是什么
如何创建一个代理
9. 部署
如何部署 LangChain 应用程序
在哪里部署 LangChain 应用程序
10. 更多待更新
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