在这篇博客中，我们将探讨和比较四个不同的人工智能模型——ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0、ChatGPT 4.0+插件和Google Bard。我们将通过三个问题的测试结果来评估它们在处理特定任务时的效能和响应速度。
导航
问题 1: 统计自Vehicle Routing Problem (VRP)第一篇文章发布以来，每隔十年的发表文章数量。
| AI模型 | 结果 | 回复速度 |
|---|---|---|
| ChatGPT 3.5 | 未给出具体的文章数量 | 回复速度极快（plus版本） |
| ChatGPT 4.0 | 建议查阅其他数据库 | – |
| ChatGPT 4.0 + Scholar AI | 给出了文章数量，但是严重偏少 | 回复极慢，耗费CPU算力 |
| Google Bard | 给出了文章数量，但是每个草稿的数据均不一样 | 回复快，一次给出多个草稿 |
- ChatGPT 3.5
- ChatGPT 4.0
- ChatGPT 4.0 + Scholar AI
- Google Bard
问题 2: 提供1975-1979年间所有关于Vehicle Routing Problem的文献。
| AI模型 | 结果 | 备注 |
|---|---|---|
| ChatGPT 3.5 | 提供3篇文献 | – |
| ChatGPT 4.0 | 建议查阅其他数据库 | – |
| ChatGPT 4.0 + Scholar AI | 提供4篇文献 | 信息详尽 |
| Google Bard | 提供4篇文献 | 对文章进行了概述 |
-
ChatGPT 3.5
-
ChatGPT 4.0
-
ChatGPT 4.0 + Scholar AI
-
Google Bard
问题 3: 简述Electric Vehicle Routing Problem的发展历程，并提供相关参考文献。
| AI模型 | 结果 | 评价 |
|---|---|---|
| ChatGPT 3.5 | 简要历程+参考文献 | 一般 |
| ChatGPT 4.0 | 简要历程+参考文献 | 一般 |
| ChatGPT 4.0 + Scholar AI | 只有参考文献 | 较差 |
| Google Bard | 提供详细历程和参考文献 | 较好 |
- ChatGPT 3.5
- ChatGPT 4.0
- ChatGPT 4.0 + Scholar AI
- Google Bard
Google Bard的使用方法
见另外一篇文章：https://blog.csdn.net/fair_li/article/details/134856948
结论
通过以上对比测试，我们可以观察到ChatGPT4.0是个建议大师🤣。可能是得益于Google的数据优势，在文献检索和推荐等方面，Bard具有一定的优势。
值得一提的是，Bard是免费使用的，可以通过点击这里登录谷歌账户进行使用。（https://bard.google.com/chat）
文章出处登录后可见！
已经登录？立即刷新
