AIGC相关知识记录-1. 上手ChatGPT

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• AIGC系列文章目录
• 前言
• 一、半小时上手ChatGPT
• 二、行业黑话
• • 1. LLM（大语言模型）
  • 2. few-shot prompt（少样本提示）
  • 3. temperature（温度）
• 三、运用4A模型优化提问效果
• 四、文生文生成有自己风格的代码
• 总结

前言

一、半小时上手ChatGPT

1.ChatGpt的申请与使用
提示词的加入，例如：
a. 秃头和皱纹之间的如何联系？
b. 秃头和皱纹之间的如何联系？Let’s think step by step.
第二个问题是加入了提示词的帮助。

二、行业黑话

1. LLM（大语言模型）

●基础大语言模型，预测下一个出现的概率。
●指令调优大语言模型，当前主要研究方向。(在Base LLM上通过输入和输出指令进行微调（fine tuning）)

2. few-shot prompt（少样本提示）

3. temperature（温度）

● 温度范围请控制在0~0.7 ● temperature=0.7
temperature越低，则表示越遵从最基本的LLM,结果准确度越高。temperature越大则表示创造性越大，但是结果也可能会越不准确。

三、运用4A模型优化提问效果

什么是4A：Act 、Action 、Advise (注意 正向、反向) 、Additional。
example:
基本的思维 咒语设计逻辑（4A）
●Act ： 你是一个资深开发工程师
●Action： 你要编写xx问题xx语言的xx代码
●Advise (注意 正向、反向) ：你要采用面向对象方式… 不要解释 ●Additional ： 注意,xxx这里要用xxx库，以下是第一个任务

四、文生文生成有自己风格的代码

● 定义自己的创造规则如下：
● 每次列出10个标题 。（因为ChatGpt是暴力美学）
● 直接创作，不需要解释。（Chat会经常对自己的生成做解释）

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。