浅谈SELECT *会导致查询效率低的原因

Table of Contents

前言

因为 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。

如果需要查询所有的列数据，可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数，避免传输过多的数据。在实际开发中建议指定列名，避免使用 SELECT * 。

SELECT * 是 SQL 语句中的一种，用于查询数据表中所有的列和行。它的使用场景有以下几种：

但SELECT *也有一些潜在的风险，比如 SELECT * 可能会导致查询效率低下、数据冗余和安全问题等。

数据库引擎的查询流程通常包含以下几个步骤：

以MySQL为例：

执行一条select语句时，会经过：

连接器：主要作用是建立连接、管理连接及校验用户信息。
查询缓冲：查询缓冲是以key-value的方式存储，key就是查询语句，value就是查询语句的查询结果集；如果命中直接返回。注意，MySQL 8.0已经删除了查询缓冲。
分析器：词法句法分析生成语法树。
优化器：指定执行计划，选择查询成本最小的计划。
执行器：根据执行计划，从存储引擎获取数据，并返回客户端。

当使用 SELECT * 查询语句时，数据库引擎会将所有的列都查询出来，包括不需要的和重复的列，然后将这些数据传输到客户端。这个过程会涉及以下几个步骤：

执行解析 SQL 语句：当数据库引擎接收到 SELECT * 查询语句时，会首先解析该语句，确定需要查询哪些数据表，以及如何连接这些数据表，然后将解析结果保存到内部的执行计划中。
执行查询计划：根据执行计划，数据库引擎会扫描相应的数据表，读取所有的列和行数据，然后将这些数据传输到客户端。
数据传输到客户端：一旦查询完成，数据库引擎将查询结果集发送到客户端，包括所有的列和行数据。
由于 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。

所以，建议选择具体的列进行查询。如果需要查询所有的列数据，可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数，避免传输过多的数据。

（1）SELECT 显式指定字段名。SELECT 显式指定字段名的优势：

（2）使用索引。

（3）减少子查询。

（4）避免使用 OR 操作符。

SELECT * 的不良影响：

显式指定字段名的优势：

优化查询效率的方法：

到此这篇关于浅谈SELECT *会导致查询效率低的原因的文章就介绍到这了,更多相关SELECT *效率低内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！