NLP算法岗面试流程&重点

俗话说,知己知彼,百战不殆。要想收到心仪的offer,只顾埋头读书写代码可不行。在实力相近的情况下,比拼的就是心态、细节、以及临场应变的能力……在这个时候,对面试流程流程以及重点的把控,就可以成为你致胜的关键。

我总结了几位行业大牛的经验,这边也和大家分享一下。

在面试轮数上,NLP算法岗和大多数岗位一样,通常有三轮面试,分为初面、技术面试、终面。

初面

也可以叫电话面,因为大多数时候都是hr或者一线技术人员打电话来简单了解一下你的情况,如果和你的求职意愿匹配的话,就会约定下次面试的时间。当然也有一些公司在初面的时候就比较深入,比如微软,他们会让你做一道算法题,通过了才会有后续。

技术面

重点内容!一般会有三轮,由一线同事→项目组长→直属主管来进行。组长会更多关注你的项目深度以及你的一些系统看法。直属主管会重点关注你的技术理论水平、实战经验、项目经验,来考察你是否具备解决问题的能力。

所以,在基础知识储备(深度学习/机器学习、NLP相关知识)和项目经验上,建议同学们一定要多下点功夫。

性格、行为面试

另外,还有一部分公司会有性格、行为方面的面试,例如华为的性格测试题。面试官在面试过程中可能会提问一些性格相关的问题,比如“谈一谈你的优缺点”。

行为面试则会给你一个特定的场景,让你进行选择,以此来考察你的行为方式。这部分是没有标准答案的,通常只要客观、全面就好。

建议同学们也不要忽视性格方面的测试考察,在很多情况下,性格仍然是成功与否的关键要素之一。

终面

到了这个环节,证明你已经基本符合应聘岗位的要求了,自身的能力也得到了肯定,一般不出状况的话,都是没什么问题的。这时会由交叉合作部门的领导来面你,主要考察你的综合实力,过关了就可以等着拿offer了。

纵观整个面试流程,我们可以看出,基础与实战是重中之重。要想拿到大厂的offer,名校、竞赛、实战项目至少占其二。在内卷严重的如今,只有提升自己,才能有一战之力。

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