AIGC Stable Diffusion WebUI windows安装指南

安装电脑配置要求：

1. NVIDIA显卡

2. 显存>=4G（越大越好）

安装需要软件：

1. git

2. python

3. cuda

4. stable-diffusion-webui

5. 梯子（魔法上网）

安装步骤：

git安装

下载地址：https://git-scm.com/download/win

下载后安装（一路next即可）

在搜索中输入 \cmd ，打开 命令提示符。输入 git –version 出现类似下图就表明安装成功

python安装

stable-diffusion-webui 主要是使用 Python 开发的，注意：官方推荐安装 Python 3.10.6 版本

下载地址： 3.10.6下载地址，下载安装成功后在cmd中输入  

python --version

CUDA安装 

Stable Diffusion WebUi 使用的是GPU算力，需要用NVIDIA显卡，cuda需要根据自己的nvidia显卡参数安装对应版本。

点击以下红框中图标右键 —》NVIDIA控制面板，

打开后点击【帮助】，选择【系统信息】

【显示】中红框部分是显存大小

点击【组件】，蓝色的为电脑nvidia版本信息

在下面的网址中找到对应的 CUDA 版本进行安装：

• CUDA 官方归档：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装完成后在cmd中输入

nvcc –version

注：如果你没有 Nvidia 显卡，也可以通过给 stable-diffusion-webui 指定运行参数 –use-cpu sd，让其使用 CPU 算力运行，但是非常不建议你这么做，CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别，可能 GPU 只需要 10 秒就能绘制完成，而 CPU 却要 10 分钟，这不是开玩笑的。另外，如果你的显卡内存不多，建议 4G 的显卡加上 –medvram 启动参数，2G 的显卡加上 –lowvram 启动参数。

Windows用户编辑webui-user.bat文件，修改第六行：

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test

如果是16系列显卡，出的图是黑色的话，也是修改webui-user.bat文件的第六行：

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half

下载权重文件sd-v1-4.ckpt

下载成功后防止stable-diffusion-web-ui/models/stable-diffusion目录下

下载地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

下载需要的模型

将模型放置modiels/Stable-diffusion目录下

启动webui

点击stable diffusion webui 文件夹中的 webui-user.bat。

或者在cmd中输入一下命令

cd F:\\XXXX\你的stable diffusion webui路径
.\webui-user.bat

出现 http://127.0.0.1:7860 就表示成功

安装过程中可能出现的问题

1. gfpgan安装失败

解决方案：在cmd中输入 

cd aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts 

 git clone GitHub – TencentARC/GFPGAN: GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration. 

安装完成后输入cd GFPGAN

输入F:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib 

等待安装完成后输入F:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt 

等待安装完成后输入F:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop

等待安装完成后输入F:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install realesrgan

1. 安装clip失败

   1. 下载clip代码至本地（地址：https://github.com/openai/CLIP） 

   2. 把文件解压到F:\xxx\stable-diffusion-webui\venv\Scripts 

   3. cmd 中输入cd aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\CLIP-main

   4. 输入f:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install ftfy regex tqdm，安装clip的依赖

   5. 输入f:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install

2. 安装open_clip失败 

3. 进入cmd进入界面 

   1. 输入f:\aii\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install open_clip_torch 

4. RuntimeError: Couldn’t clone Stable Diffusion.

   1. cmd中输入

   2. git clone GitHub – Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models “F:\aii\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai” 

5. Couldn’t clone Taming Transformers 

   1. 输入git clone GitHub – CompVis/taming-transformers: Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis “F:\aii\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers” 

6. Couldn’t clone k_diffusion 

   1. 输入git clone GitHub – crowsonkb/k-diffusion: Karras et al. (2022) diffusion models for PyTorch “F:\aii\stable-diffusion-webui\repositories\k-diffusion” 

7. Couldn’t clone CodeFormer 

   1. 输入git clone GitHub – sczhou/CodeFormer: [NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer “F:\aii\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer”

8. Couldn’t clone BLIP 

   1. 输入git clone GitHub – salesforce/BLIP: PyTorch code for BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation “F:\aii\stable-diffusion-webui\repositories\BLIP” 

启动成功