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🤖 『IBM将停止招聘可被人工智能取代的职位』近8000名工人将被自动化取代
据彭博社报道，IBM首席执行官Arvind Krishna表示，未来几年的时间中，对于可能被人工智能取代的职位 (例如人力资源等支持部门)，IBM 将暂停招聘。
These non-customer-facing roles amount to roughly 26,000 workers, Krishna said, I could easily see 30% of that getting replaced by AI and automation over a five-year period.
这些不直接与客户打交道的员工约有26,000 名。可以轻松预见的是，他们中的 30% 在未来5年时间里将被人工智能和自动化取代。
这意味着将有 7,800 名员工将因此失业。而更需要注意的是，几乎所有公司都在追随IBM的脚步，在未来几年裁员数千万甚至数亿人 ⋙ 来源 | 中文解读
🤖 『三星电子禁止员工使用生成式 AI 工具』数据安全是主要考虑因素
三星电子以安全为由，暂时禁止员工使用ChatGPT、谷歌 Bard、New Bing等流行的生成式人工智能工具。三星电子内部的一份备忘录显示，公司担心使用此类工具时输入的数据存储于外部服务器，不仅很难进行检索与删除，更有可能泄露给其他用户。
公司出台的新规定显示，禁止在公司电脑、平板、手机、内部网络上使用生成式AI系统，并且要求在个人设备上使用此类工具时，不要提交任何可能泄露其知识产权的相关信息或个人数据 ⋙ 来源
🤖 『OpenAI完成新一轮3亿美元融资』最新估值达270-290亿美元
据美国科技媒体 TechCrunch 透露，OpenAI完成了3亿美元的新一轮融资，包括Tiger Global 老虎全球基金、Sequoia Capital 红杉资本、Andreessen Horowitz (a16z)、Thrive Capital、K2Global在内的风险投资公司纷纷增持新股，OpenAI估值已增长到270 – 290亿美元。
熟悉事态发展的人士告诉TechCrunch，这与微软今年早前宣布的100亿美元大额投资无关。OpenAI 官方暂时未对此事发表评论 ⋙ 本次融资的更多细节
🤖 『百度文库「AI文档助手」开始内测』基于文心一言的AI升级
百度文库开始内测AI产品「AI文档助手」，点击百度文库App首页的AI图标，就可以进入对话页面，完成文档生成和修改任务。生成的内容，不仅支持复制，并可以由AI帮助整理好格式并导出下载至资料库，还可以提供关联问题 / 文库中关联文档等进行选择。
据了解， 百度文库「AI文档助手」接入的是百度文心一言，并进行了知识性写作的垂直场景训练 ⋙ 更多内测细节
🤖 『Microsoft Designer发布公共预览版』人人都是设计师
4月28日凌晨，微软在官方博客宣布 Microsoft Designer 新增多个生成式AI功能。经测试，Designer的新功能与Midjourney相似，通过自然语言就能自动生成设计海报。
此外，Microsoft Designer 提供了1000×1000、1000×1920、940×760等20多种尺寸，以适应不同主流社交平台，并可以帮助用户自动生成文案，让普通人也能当设计师。无需候补名单，可以直接进行在线试用 ⋙ 试用网址 | 测试细节
🤖 『快看漫画成立AIGC事业部』
4月27日，国内漫画平台快看正式成立AIGC事业部。快看世界创始人兼CEO陈安妮在内部信中表示，快看期待且相信Al一定能为内容产业带来新的机会乃至颠覆式的生态体系变革，快看必须主动拥抱此次科技革命的浪潮，以新的技术驱动行业天花板进一步提升是一项令人兴奋的挑战。（每日经济新闻）
🤖 『中国电信发布「星河」通用视觉大模型2.0 』
4月26日，在第六届数字中国建设峰会·云生态大会上，中国电信发布「星河」通用视觉大模型2.0。
据介绍，星河通用视觉大模型2.0的开发基于一个百亿参数的大模型底座，在用它的骨干网络去提取特征向量的同时，还支持多任务协同预测，包括图像像素的全要素分割、2D图像的3D化模拟与人物交互关系的确定。大模型2.0的出现将大幅提高视觉任务的算法精准度，目前在明厨亮灶、社会治理等应用场景中，平均算法准确率就提升了15%以上 ⋙ 更多官方介绍
🤖 『医联推出国内首款AI医生「medGPT」』
4月28日，医联推出国内首款大模型驱动的AI医生「medGPT」，进入内部测试阶段，并计划于今年5月份正式发布。
医联 medGPT 采用大模型技术，基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识，并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习，同时利用医生真实反馈进行强化学习，用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。
医联 medGPT 目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病 ⋙ 官方发布
🤖 『随时待命的金融专家 FinChat』
FinChat 是一个基于ChatGPT的金融领域的AI机器人，拥有750多家公司的金融数据和100多位大投资人的信息，可以根据输入快速检索并生成答案，用户无需翻阅大量报告和研报就可以获取准确的答案。
Finchat开放了全球主要上市公司的财务数据、估值数据、投资者持股信息等，并汇集了多位知名投资人的理念与建议，让市场洞察、数据分析、理财策略、投资方案等复杂决策变得简单明了。
投资需谨慎！ ⋙ FinChat 官网
🤖 『用印象AI打造创作超能力』印象笔记官方免费课
了解如何使用AI产品，可以帮助实现重复性工作的自动化，有更多的时间专注于创造性和战略性工作。
日常生活中，Al产品也可以帮助提升自我管理能力，如管理财务、组织日程表等。
未来已来，学习如何使用AI产品，可以为工作、学习和生活注入新的动力。
1. 让「印象笔记」中的「印象AI」成为你的内容创作好帮手
2. 用「图记」中的「印象AI」生成思维导图，帮助开启大脑的无限潜能
3. 「印象AI」也可以是时间管理利器，帮助你在控制自己的生活
4. 搭载「印象AI」的「收藏家」，让信息收藏与整理省时又高效
5. 搭载「印象AI」的「扫描宝」，是你最贴心的私人小助理
6. 搭载「印象AI」的「Verse」，让你的新一代生产力工具更加智能 ⋙ 学习链接
🤖 『AI绘画可控性研究与应用』清华美院分享的PPT和文字稿，质量绝佳！
这是作者在清华美院课程的文字稿和PPT，主要分享的是AI绘画可控性的研究和应用。梳理了一下AI绘画可控性的一些整体知识脉络，和最新发布的controlnet 1.1。非常棒的文章！值得阅读和收藏~
目前AI绘画基本上都是基于diffusion模型的，其扩散算法优势是「随机性」，带来了无穷无尽的想象力，也带来了「不可控」这个大问题。但是，后续出现的微调模型和controlnet，打破了这个状态，使得AI绘画能够正式进入设计师工作流。AI绘画的生成结果可以通过几种方式控制：
1. 提示词。文生图的意思就是通过文字去控制画面。作为一个最广泛的控制手段，提示词有它的局限性
2. 图片提示。也就是垫图。图片提示可以更加精准的控制画面的构图和元素
3. 图片编辑。涂抹掉不想要的部分然后重新生成，这个技术最早出现在dalle2上，后面迅速的被应用到了SD上
4. controlnet。最近更新的controlnet 1.1版本，也整合了图像提示和图像编辑功能，这也是今天重点讲解的内容
5. 微调模型。通过收敛好的模型来更加精准的控制输出的风格和元素。目前市面上最流行的微调模型叫lora
lora 对于算力的要求不高，模型大小也适中，对于人物复现的精确度优秀，还能通过调整权重进行多模型的融合。lora 模型可以稳定生成特定的人物或者画风，在游戏，广告，动画等等领域都有非常大的应用空间。
controlnet 1.1 版本包含4个类别的控制方式，最大的类别是通过边缘或线稿进行控制。提取深度信息的有depth和normal两种；图像处理模型也有增加；最重要的部分其实是针对元素的细节控制，这里有两种语义分割和openpose的姿势控制 ⋙ 强烈推荐阅读原文
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