stable diffusion在server上的部署测试

SD infinite canvas

Automatic1111 vs InvokeAI – pros and cons
stablediffusion-infinity
~~从评论来说，InvokeAI的操作更简单，所以先试一下~~
~~qnmd invoke，还是automatic1111适合劳资~~

running Fedora Linux 38 (Server Edition)
- gpu: 3060 laptop 12G
- ram: 16g （估计8G够了）
- disk: 256G （模型多就自己加）
- Software updates就当看不见，千万别更新
nvautoinstall
NVIDIA CONTAINER TOOLKIT
- curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
- sudo yum install yum-utils
- sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
- 记得重启（主要是为了nvautoinstall的重启，要不然cuda不楞卡）
- nvidia-smi
Development Tools
- 不安装也行，费时间也没用，这次用不到cmake
docker
- ~~挖去，docker又更新了安装方式~~，ubuntu用多了的后遗症
- 记得执行post-install
miniconda
- miniconda安装完了记得选init

至此已经完成了Prerequisites，网络好+CPU好的话0.5hrs足够

InvokeAI Repo
InvokeAI有docker，所以可以docker

至此已经完成了InvokeAI安装，网络好的话1hrs足够
不要问[Errno 101] Network is unreachable怎么解决

还是乖乖的滚回AUTOMATIC1111吧，球球了
还是乖乖的滚回ubuntu吧，球球了
一个bash run.sh就搞定了
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cp stable-diffusion-webui/webui.sh .
sudo apt-get install google-perftools
bash webui.sh
如果你在国内：
sudo apt install ubuntu-drivers-common samba cifs-utils -y
ubuntu-drivers devices
sudo apt install nvidia-driver-535-server
sudo nano /etc/samba/smb.conf
sudo service smbd restart
sudo ufw allow samba
sudo smbpasswd -a ubuntu
直接在Windows下操作就可以，把东西下载下来复制粘贴到smb文件夹就可以直接用了，还是老问题，hg没法用
这点东西只能保证重复安装的时候不用下载模型
clone repo的时候还是要加proxy
还是得直接加proxy
export http_proxy=username:password@proxyhost.com:8080
export https_proxy=username:password@proxyhost.com:8081
export no_proxy="localhost, 127.0.0.1, ::1"
需要下载的东西：
sd模型只需要最大的那个或者从civitai下载ckpt
vit用脚本下载就行，文件多没办法，hg有下载脚本在页面上端
把真正的时间留给需要的地方（比如找素材和提示词）
SD，起洞
打开端口：sudo ufw allow 7860
screen：screen
起洞：bash webui.sh --listen --xformers --enable-insecure-extension-access
没有git的时候没法更新，这个不重要，更不更新也差不多