Stable Diffusion 的玩耍方式

Stable Diffusion 是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词​(英语)指导下产生图生图的翻译。

下面是几种体验方式的介绍:

方式一:体验在线服务

https://lexica.art/:一个基于 Stable Diffusion 的搜索引擎,提供文字搜图,图搜图,文字生图片等功能。

https://stablediffusionweb.com/#demo:官方的 playground,根据提示生成图片。

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab:​推荐 这个项目集合了很多 SD 的 colab 部署方案,直接找自己想体验的,点击到进入 colab 执行就好。colab 挺大方,免费版就能执行。

执行后,会生成一个链接,如下图,直接在浏览器访问就可以了。

方式二:本地安装

这里有 AUTOMATIC1111 大神的本地安装教程。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

mac Apple 芯片的用户直接看这里:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

由于 mac 显卡的限制,本人测试(14寸 MacBook Pro M1)大概30s一张图。PC有独立显卡的话,会快很多。

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