AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model) xiaoxingxing • 2024年2月19日 下午4:44 • IT • 阅读 43 AIGC实战——归一化流模型 0. 前言 1. 归一化流模型 1.1 归一化流模型基本原理 1.2 变量变换 1.3 雅可比行列式 1.4 变量变换方程 2. RealNVP 2.1 Two Moons 数据集 2.2 耦合层 2.3 通过耦合层传递数据 2.4 堆叠耦合层 2.5 训练 RealNVP 模型 3. RealNVP 模型分析 4. 其他归一化流模型 4.1 GLO 版权声明:本文为博主作者:盼小辉丶原创文章,版权归属原作者,如果侵权,请联系我们删除! 原文链接:https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/135984457 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 AIGC深度学习生成模型 赞 (0) xiaoxingxing管理团队 0 生成海报 Stable Diffusion 的玩耍方式 上一篇 2024年1月16日 [HTML]Web前端开发技术15(HTML5、CSS3、JavaScript )表格,bordercolorlight,frame,valign,rowspan,colspan——喵喵画网页 下一篇 2024年2月19日 相关推荐 Stable Diffusion 跑通总结 2024年4月1日 PyTorch——实现自注意力机制(self-attention) 2023年3月5日 李宏毅 4 神经网络训练不起来怎么办 2022年5月27日 深入理解ECAPA-TDNN——兼谈Res2Net、ASP统计池化、SENet、Batch Normalization 2023年2月25日 pytorch分布式训练报错RuntimeError: Socket Timeout 2023年8月22日 【深度学习】AI一键换天 2023年3月1日 Tensor, array, list之间的互相转化 2023年3月5日 local_rank,rank,node等理解 2023年3月3日 SegGPT:在上下文中分割一切 2023年6月20日 机器学习中的数学原理——过拟合、正则化与惩罚函数 2023年4月15日 Pytorch实战[使用VGG16实现图片分类] 2022年5月26日 分类任务使用Pytorch实现Grad-CAM绘制热力图 2023年9月2日 多模态技术综述 2023年11月3日 深度学习笔记(1)| 导数、偏导数、梯度和方向导数的理解 2023年12月12日 激活函数简述 2023年11月10日 深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别? 2023年11月3日