手把手教你搭建更节省显存的AI绘画工具ComfyUI

前言

相信大家玩 Stable Diffusion(以下简称 SD)都是用的 web UI 操作界面吧,不知道有没有小伙伴听说过**ComfyUI(**最强大、模块化的稳定扩散 GUI )。

// ComfyUI示例
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/

// 开放地址
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

ComfyUI:玩转节点流程,畅享稳定创作!

ComfyUI是一个基于节点流程的创作界面,灵活定制工作流、实现可复现性。每个模块都有各自的功能,通过连接模块,你可以获得不同的出图效果。但是,请注意,节点式的工作流对于一部分使用者来说,可能需要一点点入门时间哦。不过没关系,因为我们对内部流程进行了优化,生成图片的速度比WebUI快得多,而且对显存要求更低(仅4GB即可完美运行)。

一、优势
【优势】

  1. 对显存要求低、启动迅速,绘图速度飞快;

  2. 提供更高的创作自由度;

  3. 可与WebUI共享环境和模型;

  4. 可构建个性化的工作流程,导出并与他人分享,当出错时可以清晰地定位错误所在;

  5. 生成的图片连同整个工作流程一并保存,模型选择也得心应手。

【劣势】

  1. 操作门槛稍高,需要一定的逻辑思维能力;

  2. 生态相对于WebUI来说还不够丰富,但我们已经拥有了一些有趣的针对ComfyUI开发的插件,并且常用插件也是一应俱全的。

二、下载安装
  1. 有一个适用于 Windows 的便携式独立版本,应该可以在 Nvidia GPU 上运行,或者仅在发布页面上在您的 CPU 上运行。(不用我们再去部署了,对编程小白来说简直太幸福了)

下载地址:请看文末获取

2. 在整个网页中间位置找到“Installing”,点击下面的“Direct link to download”文字按钮进行下载(链接打不开的可以使用网盘下载)

3、把那个安装包解压到你觉得合适的地方,打开文件夹,诶呀!你会发现一个宝贝——那个叫做”run_nvidia_gpu”的文件。双击它,瞬间,ComfyUI就会跃然眼前!不过嘿,别急,我要提醒你一件事:我们这里可没有任何模型哦。是不是心情有点儿崩溃,不过别担心,我们还有后招

三、配置模型

模型位置:

1. ComfyUI 虽然部署好环境和依赖,但是里面没有模型,我们需要把模型放到对应位置,比如:

a. 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”

b. VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”

c. Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras”

2. 如果装有 Web UI 的小伙伴先别着急,我们可以使 ComfyUI 和 Web UI 共用一套模型,以防复制大量模型浪费空间。

共享模型:

1. 在 ComfyUI 目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example 的文件

2. 将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml (去掉.example),修改完成后有文本编辑器打开(记事本就可以)。

3. 把里面 base_path:的路径改成你需要共享的 webui 的安装地址。比如我的是“G:\sd-webui”

4. controlnet 是否修改取决于你的 controlnet 模型安装在哪个目录,如果和我一样是安装在 controlnet 插件下的,那就改成和我一样的“extensions\sd-webui-controlnet\models”。(如果你 a1111 还是遵循老目录 controlnet 的模型存放目录,还是放在 model\controlnet\ 下,那就不用改)

四、更新

1. 我们在“ComfyUI_windows_portable\update”文件下可以看到“update_comfyui”、“update_comfyui_and_python_dependencies”这两个文件。分别是用来更新 ComfyUI 和配置环境的。

2. 我们点击“update_comfyui”进行更新 ComfyUI,等出现“Done”就说明更新成功了。

3. 至于配置环境能跑就不要动,而且更新的几率也不大。

我们已经安装好 ComfyUI 了,但是为了让我们更好的使用,我们添加几个插件。这几个插件有的是需要用在流程中的,有的是 UI 界面调整(以及汉化),需要用在流程中的功能我会穿插在后面的流程教学中。

五、插件安装
//辣椒酱的界面汉化:
https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION

//提示词风格样式:
https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler

//提示词中文输入:
https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet

//小瑞士军刀美化辅助:
https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

安装方式一:

进入上面需要的插件链接,点击“Code – Download ZIP”进行下载,下载后解压放入 ComfyUI 中

的“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中。

下载不下来的小伙伴也没关系,我已经下载下来放入网盘了(网盘链接在尾部)。

安装方式二:

1. 通过 git 拉取(需要安装 git,所以动手能力差的同学还是用上面的方法安装吧),

在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中右键在终端打开,然后复制下方四个插件拉取信息粘贴到终端(可以直接复制四个一起粘贴)

Plain Text
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
git clone https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
git clone https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

2. 然后回车,等待安装即可。

六、插件使用教程

辣椒酱的界面汉化(AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION):

  1. 点击右侧设置面板上的设置 iocn(齿轮),弹出弹框后在“AGLTranslation-langualge”选项选择中文,然后关闭弹窗就好了。

  2. 设置好之后你在设置面板最下方会看到“切换语言”按钮,点击会切换成上一次使用的语言。

提示词风格样式(SDXL_Prompt Styler):

1. 看过我前面推荐 Web UI SDXL Styles 插件的应该知道,我当时说我翻译的风格文本可用于 comfy UI 的 sdxl_prompt_styler 插件,没错,就是这个;

2. 我们也可以进行自己添加风格及模板;

3. 我们安装上之后启动 ComfyUI,右键可以看到“新建节点 — 采样 — SDXL风格提示词/SDXL风格提示词(高级)”,点击后就是我右侧所示,我们一般用到的是普通的(第一个);

4. 我们可以看到在“风格”这一栏显示的是英文,(我们点开后会显示中文,因为我们上面装了汉化插件)

5. 也可以用我之前翻译的文本(在“风格”这一栏也会显示中文),并且我额外增加了 77 种风格的。

6. 文本如何使用呢,在我给的网盘链接中下载名为“sdxl_styles”的 json 文件,下载后打开

“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\sdxl_prompt_styler”

目录,把原有的三个

“sdxl_styles_base”、“sdxl_styles_sai”、“sdxl_styles_twri”
删掉,把我的“sdxl_styles”放进来

我们就能使用全中文并且增加 77 种风格的模板了。

提示词中文输入(ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet):

1. 这个插件是帮助我们英语不好的小伙伴直接使用中文输入关键词的;

2. 我们右键可以看到“新建节点 — Alek节点”里面看到额外、图像、条件、文本这四个并且每个还都有下一层级的内容。只要能看到这个就说名我们安装的没问题。(具体使用我会穿插在流程教学中)

小瑞士军刀美化辅助(ComfyUI-Custom-Scripts):

1. 这个插件可以说是很多小工具的集合,它带有的功能都会显示一个绿色小蛇的图标,方便我们区分。我就挑几个常用的,能增加效率的功能给大家介绍一下;

2. 添加 Lora 和 Checkpoint 加载器节点,这些节点能够显示预览图像,只需在模型文件旁边放置一个 png 或 jpg,它就会在悬停时显示在列表中;

3. 生成图像展示(仅记录此次启动后所生成的图像),点击设置面板,在下方会看到两个设置项“Image Feed Location、Image Feed Direction”,分别是用来设置生成图像展示位置、新旧图片排序的。设置成功我们关闭弹窗,可以在页面看到生成图像展示板块,并且可以通过“Resize Feed”调整板块所占大小、图像显示大小

4. 节点文件储存功能,我们可以把连接好的工作流保存成 json 文件,以便我们分享和读取。“设置面板 — 保存右侧的三角 —保存到工作流”输入名称后就可以保存了,这时我们会发现在“加载按钮”右侧也会看到一个三角,我们点击就可以读取到我们保存的工作流了;

我们的所有准备都已完成,就可以愉快的开始学习 ComfyUI 了。

写在最后

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