python写入保存数据方法

• 一.使用open（）函数
• • 介绍open()函数相关使用方法
  • 1.保存格式为txt
  • 2.数据保存格式为csv
  • • 1. 数据为字典类型
    • 2. 数据为数组类型
    • 3. 数据格式为JSON格式
    • 4. 注意字典类型与JSON格式区别：
  • 3.保存多媒体文件格式操作
  • 4.批量下载保存文件操作
• 二·使用pandas保存文件
• • 1.保存格式为csv
  • 2.保存格式为xlsx
• 总结

一.使用open（）函数

介绍open()函数相关使用方法

==完整的语法格式为：==

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明:
1.file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
2.mode: 可选，文件打开模式
3.buffering: 设置缓冲
4.encoding: 一般使用utf8
5.errors: 报错级别
6.newline: 区分换行符
7.closefd: 传入的file参数类型
8.opener: 设置自定义开启器，开启器的返回值必须是一个打开的文件描述符。

mode的参数介绍

操作代码如下：
write()方法写入数据

#write方法
f=open('test.txt','w')
f.write("每天哦")#写入数据
f.write("你好")
f.close()#关闭文件
print("写入完成")
#test.txt内容如下：
#每天哦你好

#再一次进行写入操作
f=open('test.txt','w')
f.write("每天都要加油哦！nihao1")#写入数据
f.write("sdhsgfjhkgkj")
f.close()
print("写入完成")
#test.txt内容如下：
#每天都要加油哦！nihao1sdhsgfjhkgkj

writelines() 方法用于向文件中写入一序列的字符串。这一序列字符串可以是由迭代对象产生的，如一个字符串列表。换行需要制定换行符 \n。

f=open('test.txt','w')
f.writelines(["每天哦","skdhfkjgrfshj"])#写入数据
f.writelines(["每天哦\n","skdhfkjgrfshj"])#加入换行符
f.close()
print("写入完成")
#文本结果如下：
#每天哦skdhfkjgrfshj每天哦
#skdhfkjgrfshj

write()里面只可以写入一个字符窜，不然会报错，同样writelines()里面需要时一序列，比如数组

**接下来我们来看看a模式**
#先使用w模式写入10个数
f=open('test.txt','w')
for i in range(10):
    f.write(str(i)+'\n')    
f.close()
print("写入完成")
#文件内容结果如下：
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
#接着把w改写成a
f=open('test.txt','a')
for i in range(10):
    f.write(str(i))    
f.close()
print("写入完成,改写为a")
#文本内容显然已经在后面添加数字
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0123456789

我们创建和打开文件还有种书写方式，相比之下比上述更方便，那就是with open

with open可以说是open的优化用法或高级用法，相比open更加简洁、安全。
open函数必须搭配.close()方法使用，先用open打开文件，然后进行读写操作，最后用.close()释放文件。with open则无需.close()语句，所以说简洁。如以下例子。虽然只少了一行代码，但也确实是少了。

上述代码写成with open形式如下代码：

with open('test.txt','a')as f:
    for i in range(10):
        f.write(str(i))
print("完成写入")

顺便提一下怎么使用python打开查看文件
代码如下：

#with open("D:/learnpy/test.txt",'r')as f:    去掉r，斜杠变成反斜杠也可以
with open(r"D:\learnpy\test.txt",'r')as f:
    l=f.read()
print(l)
print("finish")
#结果：
>>> 
========================= RESTART: D:\learnpy\open().py ========================
3月14日，英皇电影巡礼活动上，成龙、张学友、谢霆锋、张家辉等台下同框。这次的巡礼阵容十分豪华基本上把英皇的不老男神都请来了。
finish
>>> 

1.保存格式为txt

```python
data="3月14日，英皇电影巡礼活动上，成龙、张学友、谢霆锋、张家辉等台下同框。这次的巡礼阵容十分豪华基本上把英皇的不老男神都请来了。"
with open('test.txt','w')as f:
    f.write(data)
print("finish")
#其他数据照旧，主要是写入的类型属于字符串就行，建议是最后使用writelines()，这个可以写入多条数据，比较灵活

写入的文本内容如图所示

2.数据保存格式为csv

写入数据到csv文件，需要创建一个writer对象，主要用到两个方法。一个是writerow，这个是写入一行。一个是writerows，这个是写入多行。

import csv
with open("D:/learnpy/test.csv",'w',newline='')as f:
    data={'name':'小明','age':'23','sex':'女'}
    data1=[('xiao',21),('sdhfsj',89)]
    #创建writer对象
    writer=csv.writer(f)
    #加入表头
    writer.writerow(['姓名','年龄'])
    writer.writerows(data1)#写入数据

写好打开文件如下：

注意：如果不加newline=’ ‘就可能出现如下情况：

数据格式划分：

1. 数据为字典类型

import csv
with open("D:/learnpy/test.csv",'w',newline='')as f:
    data={'name':'小明','age':'23','sex':'女'}
    writer=csv.DictWriter(f,['name','age','sex'])
    writer.writeheader()#写入数据表头
    writer.writerow(data)
print("finish")

数据写入：

写入多条数据可以使用writerows()：

import csv
with open("D:/learnpy/test.csv",'w',newline='')as f:
    data={'name':'小明','age':'23','sex':'女'}
    data1={'name':'明','age':'89','sex':'女'}
    writer=csv.DictWriter(f,['name','age','sex'])
    writer.writeheader()#写入数据表头
    writer.writerows([data,data1])
print("finish")

2. 数据为数组类型

import csv
with open("D:/learnpy/test.csv",'w',newline='')as f:
    '''data={'name':'小明','age':'23','sex':'女'}
    data1={'name':'明','age':'89','sex':'女'}
    writer=csv.DictWriter(f,['name','age','sex'])
    writer.writeheader()#写入数据表头'''
    l1=['小话','21']
    l2=['小名','22']
    writer=csv.writer(f)
    writer.writerow(['姓名','年龄'])#添加表头
    writer.writerows([l1,l2])
print("finish")

3. 数据格式为JSON格式

import csv
import json
with open("D:/learnpy/test.csv",'w',newline='')as f:
    data=[{ "name":"Google", "info":[ "Android", "Google 搜索", "Google 翻译" ] },{ "name":"Runoob", "info":[ "菜鸟教程", "菜鸟工具", "菜鸟微信" ] },{ "name":"Taobao", "info":[ "淘宝", "网购" ] }]
    print(type(data))
    headers=data[0].keys()
    json_values=[]
    for i in data:
        json_values.append(i.values())
    writer=csv.writer(f)
    writer.writerow(headers)#添加表头
    writer.writerows(json_values)
print("finish")

4. 注意字典类型与JSON格式区别：

1. 字典
   字典是一种数据结构，是python中的一种数据类型；以 key：value 的形式存储数据，在一个字典中不允许出现两个相同的key值，如果出现，后面一个key值会覆盖前面的key值。
   语法格式：
   dic = {‘name’: ‘张’, ‘age’: 11, ‘性别’: ‘男’}
   注意：key、value都可以用单引号、双引号引起来。
2. Json
   Json是一种打包的数据格式，本质上是字符串，也是按照 key：value 来存储数据，key 只能是字符串，且可以有序、重复；必须使用双引号作为key或者值的边界符，不能使用单引号.
   语法格式：
   json = ‘{“name”: “jim”, “languages”: [“Python”, “Java”]}’
   注意：key、value 必须用双引号引起来。

参考以下文章链接，详细介绍了两者区别以及相关转换: https://blog.csdn.net/qq_41674508/article/details/127430297

3.保存多媒体文件格式操作

1. 保存图片（从网上下载图片直接保存到本地电脑操作，采用爬虫技术，使之成自动化）

import requests
url='https://gimg3.baidu.com/search/src=http%3A%2F%2Fpics4.baidu.com%2Ffeed%2F50da81cb39dbb6fd6abb732c2b227513962b37ed.jpeg%40f_auto%3Ftoken%3D8b6c38eae63037212d4e6bdbbcac2781&refer=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com&app=2021&size=f360,240&n=0&g=0n&q=75&fmt=auto?sec=1678986000&t=347b98cded13deea606b43ecee356eae'
res=requests.get(url)
img=res.content#图片是以二进制方式打开
with open('1.jpg','wb')as f:
    f.write(img)
    print("下载成功")

2.保存音频

import requests
url='http://vd3.bdstatic.com/mda-mbtq5ugnhbjwzens/v1-cae/mda-mbtq5ugnhbjwzens.mp4?playlist=%5B%22sc%22%2C%221080p%22%2C%22hd%22%5D'
res=requests.get(url)
img=res.content
with open('2.mp4','wb')as f:
    f.write(img)
    print("下载成功")

4.批量下载保存文件操作

可参考一下这篇：链接: https://blog.csdn.net/qq_52764364/article/details/129602239
其他类型的文件格式类似

二·使用pandas保存文件

1.保存格式为csv

import pandas as pd
data=pd.DataFrame({"姓名":["mary","jack"],"年龄":[22,21]})
data.to_csv("info.csv",index=False)#默认index为true
print("保存完成")

这样写中文出现乱码的情况了，

修改代码

#只需要这样改，把编码方式改成utf-8_sig
data.to_csv("info.csv",index=False,encoding="utf-8_sig")
#结果如下：

2.保存格式为xlsx

header默认参数为True，如果没有设置header参数，它会自动添加列索引，
也可以在header=[“”,“”,“”]方式添加表头
或者不添加索引，如下图代码

import pandas as pd
data=pd.DataFrame([["ni","cjm",32],["你好","fjd",90]])
#data=pd.DataFrame({"姓名":["mary","jack"],"年龄":[22,21]})
data.to_excel("info.xlsx",header=False,index=False,encoding="utf-8_sig")
print("保存完成")

总结

上述内容是python保存数据的一些方法的总结，一些不同数据类型的保存方法选择，以及涉及到pandas的一些使用，其实我主要是为了，在网上爬取数据时，针对爬取的数据进行怎么样的保存处理方法做了一个大致的总结，因为自己每次保存数据都不知道从哪里下手，不过，这次好好地整理了一下，这样下次就以更快的保存数据，还有就是，有时候保存数据或者读取数据，会出现报错的情况或者权限不允许，这建议把保存文件的路径写完整，试一试