1什么是Prompt?
prompt简单来说就是你给AI的指令。prompt可以是一段文字，比如你和ChatGPT等对话的，也可以是按照一定的格式的参数描述，比如AI绘图的软件，使用参数的情况比较多。
和Prompt对应的一个专业是Prompt Engineering（PE）。PE是人工智能（AI）领域中的一个概念，尤其是自然语言处理（NLP）领域。PE通常通过将问题转换为特定格式的输入，并使用预定义的模板、规则和算法来处理，让AI能够更好地理解任务并给出相应的回答。PE的优点是可以使AI更加灵活和精确地理解任务，并且能够减少因为语言表达不清晰而导致的误解和错误，使其能够准确、可靠地执行特定任务。
通俗来说，就是你要掌握和AI对话的技巧，让AI真正的懂你，特别是现在很多的AI产品的智能化水平都还有待进一步的提升，因此，学一点Prompt Engineering的知识是很有必要的。
2Prompt的基本原则
和AI交互时，Prompt的基本原则是十分重要的。提交Prompt时，应该遵循以下原则，以确保机器能够更好地理解用户的意图并给出相应的回答：
（1）明确任务描述：在提交Prompt时，应该尽可能清晰明确地描述任务的具体信息，包括任务目标、所需操作、相关条件等。
例如，在与AI聊天机器人交互时，可以通过简单的问题来引导机器理解用户需求。如：“你需要我帮你做什么？” “你需要查询什么信息？” 能够尽量明确任务描述，让机器能够更好地理解用户需求并给出相应建议。
（2）使用常用词汇：在提交Prompt时，应使用常见的词汇和语言表达方式，避免使用生僻单词和复杂的句式，以便机器更容易理解。
（3）考虑语境和上下文：在提交Prompt时，应该考虑到所处的语境和上下文环境，以便机器能够从语言环境中获取更多的信息来理解用户的意图。
（4）提供多样化信息：在提交Prompt时，应该尝试提供多样化的信息，包括文字、图像、语音等，以促进机器更全面地理解用户需求。
（5）确定回答形式：在提交Prompt时，应该确定回答的形式，例如文字、语音等，并确保机器可以合理地解析和输出回答信息。
更进一步的原则包括，向机器提供足够的上下文信息、结构清晰地组织Prompt以使机器更容易进行处理，使用简单明了的问题引导用户去表述建议，从而更好地理解需求。此外，在交互中，用户还应该尽量用简短的句子提出问题，以便AI机器人更快速和准确地回答问题。
3 推荐一个prompt学习的好资料
上面介绍的只是prompt的一般原则，针对不同的应用场景，也有不同的技巧，甚至针对不同厂家推出的模型，也有不同的“性格秉性”，需要慢慢摸索。
最后介绍一下一个学习Prompt Engineering的资料：
https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome
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