Python第九章作业（初级）

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第1关：统计字母数量

读取附件是一篇英文短文，请编写程序统计这篇短文前 n 行中每一个英文字母出现的次数，结果按次数降序排列，次数相同时，按字母表顺序输出。若 n 值大于短文行数，输出整篇文章中每一个英文字母出现的次数（大写字母按小写字母统计）。 The Old Man and the Sea.txt

n = int(input())   # 输入需要统计的行数n
freq = {}   # 创建一个空字典用来存储字母出现的次数
f=open("step2/The Old Man and the Sea.txt", "r")   # 打开文本文件
for i, line in enumerate(f):   # 遍历每一行
    if i >= n:   # 如果行数大于等于n，则退出循环
        break
    for c in line:   # 遍历每一个字符
        if c.isalpha():   # 如果是字母
            freq[c.lower()] = freq.get(c.lower(), 0) + 1   # 将字母转换为小写并统计出现次数，加入字典中
freq_list = sorted(freq.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))   # 对字典按照出现次数降序排序，如果出现次数相同，则按照字母表顺序排序
for item in freq_list:   # 遍历字典
    print("{} 的数量是 {:>3} 个".format(item[0], item[1]))   # 输出字母和出现次数
for c in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':   # 遍历所有小写字母
    if c not in freq:   # 如果字母没有出现过
        print("{} 的数量是 {:>3} 个".format(c, 0))   # 输出字母和0次出现

第2关：统计文章字符数

读取附件中的文件（utf-8编码），统计并输出文章的前 n 行里共有多少字符（标点符号及换行符按字符统计），以及有多少个不重复的字符？ The Great Learning.txt

def readFile(filename, num):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:  # 只读模式打开文件
        content = file.readlines()  # 文件全部内容读取出来放入列表中，每个元素为一行字符串
    txt = ''.join(content[:num])  # 列表的前num行连接为字符串
    return len(txt), len(set(txt))  # 以元组形式返回字符串长度和集合长度
 
 
if __name__ == '__main__':
    num = int(input())  # 输入读取文件行数
    name = 'step3/The Great Learning.txt'  # 文件名
    content = readFile(name, num)  # 传入文件和行数
    print(*content)  # 将返回的元组解包输出

第3关：查询高校信息

附件 ‘university.csv’ 中包含北京主要高校的序号、学校名称、学校标识码、主管部门、所在地、办学层次、备注等信息，以逗号分隔符。 参考提示代码，将文件内容逐行读取到列表中，根据用户输入的学校名，查询学校信息并输出。 university.csv

 示例

输入： 北京大学
输出： 序号,学校名称,学校标识码,主管部门,所在地,办学层次,备注 1,北京大学,4111010001,教育部,北京市,本科,

s=input().strip() #输入检索词
with open('step4/university.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.read().split("\n")

print(lines[0].strip())
for i in lines:#遍历每一行
    if len(i) > 0:
        univers=i.split(",")[1]#拆分列表，得到学校
    if s in univers:#如果这一行有关键词
        print(i)

第4关：查询高校名

附件’university.csv’中包含北京主要高校的序号、学校名称、学校标识码、主管部门、所在地、办学层次、备注等信息，以逗号分隔符。 参考提示代码，将文件内容逐行读取到列表中，根据用户输入一个关键字，查询学校名称包含用户输入关键字的学校名并输出。 university.csv

示例

输入： 中央
输出： 中央财经大学 中央音乐学院 中央美术学院 中央戏剧学院 中央民族大学

name = input()
with open('step5/university.csv','r',encoding='utf-8') as Uname:
    ls = Uname.read().split('\n')
for line in ls:
    university_name = line.split(',')[1]
    if name in university_name:
        print(university_name)

第5关：通讯录读取

任务描述

info.csv 读取附件中的csv文件（通讯录信息），放入字典中(后两项以列表形式做为字典的值)，并依次输出其中的信息。文件内数据不需要修改，输出时数据之间以空格间隔。 编码格式使用utf-8 输入‘A’时，按行输出文件信息 输入‘D’时，直接输出字典内容 输入其他数据时，输出“ERROR”

s = input()
if s =="A":
    with open('step6/info.csv','r',encoding='utf-8') as f:
        txt = f.read()
        txt = txt.replace(","," ")
        print(txt)
elif s =="D":
    with open('step6/info.csv','r',encoding='utf-8') as f:
        txt = f.readlines()
        dic = {}
        for line in txt:
            lis = list(line.strip().split(','))
            dic[lis[0]] = lis[1:]
        print(dic)
else:
    print('ERROR')   

第6关：JSON转列表

任务描述

读取附件中的JSON文件，转为列表输出。 score1034.json

示例

输入： 2 输出：
[[‘姓名’, ‘学号’, ‘C’, ‘C++’, ‘Java’, ‘Python’, ‘C#’, ‘总分’], [‘刘雨’, ‘0121701100507’, ’20’, ’20’, ’20’, ’16’, ’20’, ’96’]]

import json
with open('step7/score1034.json','r',encoding='utf-8') as f:
    lis1 = json.loads(f.read())
    lis2 = [['姓名', '学号', 'C', 'C++', 'Java', 'Python', 'C#', '总分']]
    for i in lis1:
        lis2.append(list(i.values()))
n = int(input())
print(lis2[:n])

第7关：利用数据文件统计成绩

利用附件中的成绩数据进行成绩统计，根据总分进行升序排序后，输出总分最低分和最高分，按总分升序输出前n名同学和后n名同学成绩信息（n为非负数，当n大于数据行数时，按实际行数输出），输出每题的平均成绩。 （注：数据文件中最后一列是总分，第4-9列每列为一道题的成绩，打开与关闭文件代码已经给出） 成绩单.csv

n = int(input())
ls1 = []
ls2 = []
with open('step8/成绩单.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip('\n')
        ls = list(line.split(','))
        ls1.append(ls)
 
ls1.sort(key=lambda x: eval(x[9]))
 
print('最低分{}分,最高分{}分'.format(ls1[0][9], ls1[len(ls1) - 1][9]))
if n <= len(ls1):
    print(ls1[:n])
    print(ls1[(len(ls1) - n):])
else:
    print(ls1)
    print(ls1)
for j in range(3, 9):
    s = 0
    for i in ls1:
        s = s + eval(i[j])
        a = s / len(ls1)
    ls2.append(eval('%.2f' % a))
print(ls2)
 

第8关：研究生录取数据分析A

任务描述

admit2.csv 本题附件包含500名国际高校的研究生申请人的相关信息和预测的录取概率数据。 下表为文件中字段及对应含义：

研究经历：1代表有，0代表无

录取概率：0-1之间的小数，如0.73代表73% 请按照下列要求对文件中数据进行统计和分析，并严格按照下面所示格式输出结果。 （描述中示例仅为格式示例，数据与测试用例无关）

输入一个数据n

1：如果n为’1’，抽取数据中录取概率大于等于80%的记录，计算其中大学排名评分大于等于4分的百分比，程序结束。

1 Top University in >=80%:11.11% 2：如果n为’Research’，分别统计和输出录取概率大于等于90%的学生和录取概率小于等于70%的学生中，有研究经历的学生占比，程序结束。（百分比保留两位小数）

Research Research in >=90%:91.03% Research in <=70%:22.10% 3：如果n为’2’，输出录取概率大于等于80%的学生中TOEFL分数的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留两位小数）

2 TOEFL Average Score:300.12 TOEFL Max Score:323.00 TOEFL Min Score:299.00 4：如果n为’3’，输出录取概率大于等于80%的学生中绩点的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留三位小数）

3 CGPA Average Score:4.333 CGPA Max Score:4.910 CGPA Min Score:4.134 5：如果非以上输入，则输出’ERROR’，程序结束。

def readfile1(filename):#用于筛选出概率大于等于80%，返回列表
    ls = []
    with open(filename,"r") as fp:
        s = fp.readline()
        s = fp.readline()
        while s:
            l = s.strip().split(",")
            if eval(l[-1])>=0.8:
                ls.append(l)
            s = fp.readline()
    return ls
def readfile2(filename):#用于筛选出概率大于等于90%以及小于等于70%,返回列表
    ls1 = []
    ls2 = []
    with open(filename,"r") as fp:
        s = fp.readline()
        s = fp.readline()
        while s:
            l = s.strip().split(",")
            if eval(l[-1])>=0.9:
                ls1.append(l)
            if eval(l[-1])<=0.7:
                ls2.append(l)
            s = fp.readline()
    return ls1,ls2
    
    
n = input()
filename = "step9/admit2.csv"
if n=='1':
    ls = readfile1(filename)
    cnt = 0#用于记录排名大于4的个数
    for row in ls:
        if eval(row[1])>=4:
            cnt += 1
    print("Top University in >=80%%:%.2f%%"%(cnt/len(ls)*100))
elif n == 'Research':
    ls1,ls2 = readfile2(filename)
    cnt1 = len([i for i in ls1 if i[-4] == '1'])#大于90%，且有研究经历的个数
    cnt2 = len([i for i in ls2 if i[-4] == '1'])#小于70%，且有研究经历的个数
    print("Research in >=90%%:%.2f%%"%(cnt1/len(ls1)*100))
    print("Research in <=70%%:%.2f%%"%(cnt2/len(ls2)*100))
elif n=='2':
    ls = readfile1(filename)
    l = []#保存所有TOEFL分数
    for i in ls:
        l.append(float(i[3]))
    print("TOEFL Average Score:%.2f"%(sum(l)/len(l)))
    print("TOEFL Max Score:%.2f"%max(l))
    print("TOEFL Min Score:%.2f"%min(l))
elif n=='3':
    ls = readfile1(filename)
    l = []#保存所有绩点分数
    for i in ls:
        l.append(float(i[-5]))
    print("CGPA Average Score:%.3f"%(sum(l)/len(l)))
    print("CGPA Max Score:%.3f"%max(l))
    print("CGPA Min Score:%.3f"%min(l))
else:
    print("ERROR")

第9关：图书数据分析（A）

任务描述

CBOOK.csv
读取附件中的图书数据信息，并按照下列要求对数据进行统计分析（文件编码为utf-8） 文件包含信息格式：编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数 其中评论数形式为’1290021条评论’，书名可能包含书的简单描述，形如’雪落香杉树(福克纳奖得主，全球畅销500万册)’。

要求： 输入一个字符串 输入是’record’，统计输出图书数据的总数量，格式见示例 输入是’rank’，需要再输入一个书籍编号，分别输出编号对应的书籍信息（编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数），格式见示例 输入是’maxcomment’，输出评论数量最多的10本书的书名和评论数，按评论数量降序排序，格式见示例 输入是’maxname’，需要再输入一个数值n，输出书名最长的n本书的名字，按书名长度降序排序，格式见示例 非以上输入，输出’无数据’ 下列示例仅表明输入输出格式，输出的数据不是本题答案数据

def maxname(n):  # 输出名字最长的十本书,长度相同以现价从高到低排序
    ls.sort(key=lambda x: (len(x[1]), eval(x[3])), reverse=True)
    for i in ls[:n]:
        print(i[1])


def minname(n):  # 输出名字最短的十本书
    ls.sort(key=lambda x: (len(x[1])))
    for i in ls[:n]:
        print(i[1])


def priceNow():  # 现价最高和最低
    l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[3]), reverse=True)
    for i in l[0][:-3]:
        print(i)
    for i in l[-1][:-3]:
        print(i)


def priceOrgin():  # 原价最高和最低
    l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[3]), reverse=True)
    for i in l[0][:-3]:
        print(i)
    for i in l[-1][:-3]:
        print(i)


def number():
    print(len(ls))


def maxcomment():  # 评论数量多的书籍前10
    l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[-2][:-3]), reverse=True)
    for i in l[:10]:
        print(i[1], i[-2])


def mincomment():  # 评论数量少的书籍前10
    l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[-2][:-3]))
    for i in l[:10]:
        print(i[1], i[-2])


def rank():
    n = input()
    for i in ls:
        if n == i[0]:
            for j in i:
                print(j)
            break


with open('step10/CBOOK.csv', 'r') as f:
    ls = []
    for i in f.readlines()[1:]:
        ls.append(i.strip().split(','))

c = input().lower()
if c == 'record':
    number()
elif c == 'rank':
    rank()
elif c == 'maxname':
    n=eval(input())
    maxname(n)
elif c == 'minname':
    n = eval(input())
    minname(n)
elif c == 'nprice':
    priceNow()
elif c == 'oprice':
    priceOrgin()
elif c == 'maxcomment':
    maxcomment()
elif c == 'mincomment':
    mincomment()
else:
    print('无数据')