为新买的电脑配置深度学习环境，记录几个踩坑点
我的电脑信息：4070显卡，最高支持CUDA12.0，已安装pycharm,anaconda并且已经创建环境python=3.10
在安装CUDA之前需要先确定pytorch支持的CUDA，截止到2023.3.3号pytorch最高版本先行版支持11.8（稳定版是11.7，但搜索资料得知pytorch是从11.8版本才开始支持40系显卡）；
所以要安装的CUDA版本为11.8，并在英伟达官网下载安装对应cudnn版本为8.8。CUDA与cudnn的安装过程参考大佬链接：CUDA与cudnn安装
安装完成之后开始下载pytorch-GPU：
到pytorch官网中找到先行版11.8：
此时请注意： 若你已经将conda的下载源更换成清华的镜像源，请不要使用conda指令下载！！使用conda安装会自动下载cpu版本的pytorch，因为清华源的pytorch里没有支持CUDA11.8的。一定要注意，这里坑了我一天。
此时安装方法有三个：
1.将清华源移除后在返回官网使用conda下载：
移除指令：
conda config --remove-key channels
2.使用pip下载：
pip下载时如果出现反复下载pytorch的情况，原因是python的版本不匹配，pytorch-CUDA11.8支持的python版本为>=3.10。（此处附上pip安装包的路径：C:\Users\xhb\AppData\Local\pip，因为它会占用C盘空间）
3.先下载安装包然后去cmd中安装：
下载地址就是pip安装指令后面的网址，这里是
https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118；
下载内容是pip指令的前面部分，这里是
torch torchvision torchaudio下载完成之后在下载目录中进入cmd，并激活环境（要用cmd，不要用anaconda prompt）
然后依次安装上述三个下载好的文件：
pip install torch-2.1.0.dev20230302+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torchaudio-2.0.0.dev20230302+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.15.0.dev20230302+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl
总结：三个方法中我使用了第三种方法安装成功，第一种方法下载太慢最后直接停止导致安装失败；第二种方法我在将python的版本改成3.10后还是会重复下载torch，没搞懂为啥；第三种方法过程略显麻烦，但是好用。
最后验证是否GPU可用：
python
import torch
torch.cuda.is_available()
结果为True则安装成功！
文章出处登录后可见！
