名字：阿玥的小东东

学习：Python、C++

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目录

下面我将给出一个使用Python进行数据分析的实例。本例子将使用Python中的Pandas和Matplotlib库进行数据处理和可视化。

首先，我们需要准备一份数据，这里我们使用某个电商平台上的订单数据。数据包含了订单编号、订单时间、订单状态、订单金额、订单用户等字段。

我们先导入Pandas库，读取数据文件并查看数据的基本信息。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('order_data.csv')

# 查看数据的基本信息
print(data.head())
print(data.shape)
print(data.describe())

接下来，我们需要对数据进行处理，包括删选、清洗和聚合等操作。这里我们先将数据按照订单状态进行分类，然后计算各状态下的订单数量和金额总和。

# 根据订单状态分类，统计订单数量和金额总和
order_status = data.groupby('订单状态').agg({'订单编号':'count', '订单金额':'sum'})

# 输出统计结果
print(order_status)

接着，我们可以使用Matplotlib库进行数据可视化，让统计结果更加直观地呈现出来。

# 绘制订单数量柱状图
fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.bar(order_status.index, order_status['订单编号'], color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('订单数量', color='tab:blue')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:blue')

# 绘制订单金额折线图
ax2 = ax1.twinx()

ax2.plot(order_status.index, order_status['订单金额'], marker='o', color='tab:red')
ax2.set_ylabel('订单金额', color='tab:red')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red')

# 设置图例
fig.legend(['订单金额'], bbox_to_anchor=(0.95, 0.9))

# 显示图形
plt.show()

最终，我们得到了一个包含订单数量柱状图和订单金额折线图的可视化结果。通过这个图表，我们可以直观地看出各个订单状态下的数量和金额情况。

以上就是一个使用Python进行数据分析的实例，下面还有一个简单的实例

数据分析

数据分析：某公司销售数据分析

代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 查看数据前几行
print(df.head())

# 查看数据基本信息
print(df.info())

# 查看数据统计信息
print(df.describe())

# 分析销售额变化趋势
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
df['sales'].resample('M').sum().plot()

讲解：

1. 首先，我们需要导入pandas库，用于数据处理和分析。
2. 然后，我们读取了一个名为’sales_data.csv’的csv文件，可以使用pd.read_csv()函数读取csv文件。
3. 查看数据基本信息，使用df.info()函数可以查看数据的基本信息，如每列的数据类型和非空值等。
4. 查看数据统计信息，使用df.describe()函数可以查看数据的统计信息，如每列的平均数、标准差、最小值和最大值等。
5. 分析销售额变化趋势，将日期列转换为日期类型，并将其设置为索引，使用df[‘sales’].resample(‘M’).sum().plot()可以分析销售额的变化趋势，其中resample(‘M’)函数表示按月重采样，sum()函数表示对每月销售额求和，plot()函数表示绘制折线图。

以上是一个简单的数据分析示例，可以根据不同的数据和需求进行相应的修改和调整。

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内容简介

《Python从入门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python开发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线开发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识点与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读，拓展知识，开阔视野，获取超额实战体验。

作者简介

前沿科技：前沿科技是一个由热爱软件开发的教师和一线软件开发人员组成的团队，长期从事软件项目开发和教学资源建设，擅长Web开发、网络爬虫、大数据开发、人工智能等，具有丰富的IT教育培训经验和一线开发经验，在IT领域的初学者群体中获得了一定的认可度。

目录：

第1章 Python开发环境

视频讲解：32分钟

1.1 认识Python

1.1.1 Python历史

1.1.2 Python语言特点

1.1.3 Python应用范畴

1.2 使用Python

1.2.1 安装Python

1.2.2 访问Python

1.2.3 测试Python

1.2.4 运行Python脚本

1.3 使用Anaconda

1.3.1 认识Anaconda

1.3.2 安装Anaconda

1.3.3 管理虚拟环境

1.3.4 体验Anaconda

1.4 使用Jupyter Notebook

1.4.1 认识Jupyter Notebook

1.4.2 安装Jupyter Notebook

1.4.3 启动Jupyter Notebook

1.4.4 在Jupyter Notebook中编写代码

1.5 使用IPython

1.5.1 认识IPython

1.5.2 安装IPython

1.5.3 启动IPython

1.5.4 在IPython中编写代码

1.5.5 使用Jupyter QtConsole

1.6 使用Visual Studio Code

1.7 使用PyCharm

1.7.1 认识PyCharm

1.7.2 安装PyCharm

1.7.3 创建项目和应用

1.8 在线支持

第2章 变量和数据类型

视频讲解：122分钟

2.1 Python语法基础

2.1.1 代码缩进

2.1.2 代码行

2.1.3 代码注释

2.1.4 空字符和空行

2.1.5 形符

2.2 变量

2.2.1 认识变量

2.2.2 命名变量

2.2.3 变量赋值

2.3 数据类型

2.3.1 认识类型

2.3.2 类型检测

2.4 数字

2.4.1 认识数字

2.4.2 整数

2.4.3 布尔值

2.4.4 浮点数

2.4.5 复数

2.5 案例实战

2.5.1 转为字符串

2.5.2 转为整数

2.5.3 转为布尔值

2.5.4 转为浮点数

2.5.5 转为复数

2.6 在线支持

第3章 表达式

视频讲解：121分钟

3.1 表达式概述

3.1.1 认识表达式

3.1.2 认识运算符

3.1.3 条件表达式

3.2 算术运算

3.3 赋值运算

3.4 关系运算

3.4.1 大小关系

3.4.2 相等关系

3.5 逻辑运算

3.5.1 逻辑与运算

3.5.2 逻辑或运算

3.5.3 逻辑非运算

3.6 位运算

3.6.1 逻辑位运算

3.6.2 移位运算

3.7 其他运算

3.7.1 成员运算

3.7.2 身份运算

3.8 案例实战

3.8.1 模拟进度条

3.8.2 统计学生成绩

3.8.3 逐位推算

3.8.4 数字运算器

3.9 在线支持

第4章 程序结构

视频讲解：70分钟

4.1 语句概述

4.1.1 简单语句

4.1.2 复合语句

4.2 分支结构

4.2.1 单分支

4.2.2 二分支

4.2.3 多分支

4.3 循环结构

4.3.1 无限循环

4.3.2 遍历循环

4.3.3 终止循环

4.3.4 结束本次循环

4.4 案例实战

4.4.1 数字判断

4.4.2 求和游戏

4.4.3 验证密码

4.4.4 打印乘法表

4.5 在线支持

第5章 序列

视频讲解：225分钟

5.1 认识序列

5.2 操作序列

5.2.1 索引

5.2.2 切片

5.2.3 四则运算

5.2.4 成员检测

5.2.5 压缩和解压

5.2.6 枚举函数

5.2.7 排序

5.3 range对象

5.4 认识列表

5.5 定义列表

5.5.1 列表字面值

5.5.2 构造列表

5.5.3 定义列表推导式

5.5.4 列表推导式的形式

5.5.5 列表推导式的应用

5.6 操作列表

5.6.1 访问元素

5.6.2 遍历元素

5.6.3 添加元素

5.6.4 删除元素

5.6.5 复制列表

5.6.6 删除列表

5.7 认识元组

5.8 定义元组

5.8.1 元组字面值

5.8.2 构造元组

5.9 应用元组

5.10 案例实战

5.10.1 进制转换

5.10.2 游戏运算

5.10.3 使用namedtuple

5.10.4 使用deque

5.11 在线支持

第6章 字典和集合

视频讲解：155分钟

6.1 认识字典

6.2 定义字典

6.2.1 字典字面值

6.2.2 构造字典

6.2.3 字典推导式

6.3 操作字典

6.3.1 访问项目

6.3.2 遍历项目

6.3.3 添加项目

6.3.4 修改项目

6.3.5 删除项目

6.3.6 检测项目

6.3.7 合并字典

6.3.8 复制字典

6.3.9 删除字典

6.4 认识集合

6.5 定义集合

6.5.1 集合字面值

6.5.2 构造集合

6.5.3 集合推导式

6.6 操作集合

6.6.1 访问元素

6.6.2 添加元素

6.6.3 删除元素

6.6.4 检测元素

6.6.5 合并集合

6.6.6 复制集合

6.6.7 删除集合

6.7 集合运算

6.7.1 并集

6.7.2 交集

6.7.3 差集

6.7.4 对称差集

6.8 集合关系

6.8.1 相等

6.8.2 子集和真子集

6.8.3 父集和真父集

6.8.4 不相交

6.9 不可变集合

6.10 案例实战

6.10.1 查找多个字典公共键

6.10.2 根据字典项目的值进行排序

6.10.3 使用defaultdict

6.10.4 使用OrderedDict

6.10.5 使用Counter

6.11 在线支持

第7章 字符串

视频讲解：192分钟

7.1 字符串基础

7.1.1 字符串字面值

7.1.2 构造字符串

7.1.3 转义序列

7.1.4 原始字符串

7.1.5 字符串编码和解码

7.1.6 字符串的长度

7.2 字节串基础

7.2.1 认识字节串

7.2.2 字节串字面值

7.2.3 构造字节串

7.2.4 应用字节串

7.3 操作字符串

7.3.1 访问字符串

7.3.2 遍历字符串

7.3.3 连接字符串

7.3.4 分割字符串

7.3.5 替换字符串

7.3.6 裁切字符串

7.3.7 转换大小写格式

7.3.8 检测字符串类型

7.3.9 填充字符串

7.3.10 检索字符串

7.4 格式化样式

7.4.1 printf风格字符串

7.4.2 format格式化

7.4.3 f-strings

7.5 案例实战

7.5.1 模板字符串

7.5.2 输出平方和立方表

7.5.3 输出杨辉三角

7.6 在线支持

第8章 正则表达式

视频讲解：150分钟

8.1 正则表达式基本语法

8.1.1 匹配字符

8.1.2 字符类

8.1.3 重复匹配

8.1.4 捕获组

8.1.5 命名组和非捕获组

8.1.6 边界断言

8.1.7 环视

8.1.8 选择和条件

8.1.9 编译标志

8.1.10 注释

8.2 使用re模块

8.2.1 初用re模块

8.2.2 认识re模块

8.2.3 正则表达式对象

8.2.4 匹配对象

8.3 案例实战

8.3.1 密码验证

8.3.2 千分位分隔符

8.3.3 词法分析器

8.4 在线支持

第9章 函数

视频讲解：179分钟

9.1 普通函数

9.1.1 定义函数

9.1.2 调用函数

9.1.3 认识形参和实参

9.1.4 位置参数

9.1.5 关键字参数

9.1.6 默认参数

9.1.7 可变参数

9.1.8 混合参数

9.1.9 函数的返回值

9.2 函数的作用域

9.2.1 认识作用域

9.2.2 使用global和nonlocal

9.2.3 使用globals()和locals()

9.3 函数表达式

9.3.1 认识lambda表达式

9.3.2 使用匿名函数

9.4 闭包函数

9.4.1 认识闭包

9.4.2 定义闭包函数

9.4.3 设计lambda闭包体

9.4.4 立即绑定变量

9.5 装饰器函数

9.5.1 认识装饰器

9.5.2 定义装饰器函数

9.5.3 应用装饰器

9.5.4 恢复被装饰函数的元信息

9.6 生成器函数

9.6.1 认识生成器

9.6.2 定义生成器函数

9.6.3 干预生成器

9.6.4 生成斐波那契数列

9.7 案例实战

9.8 在线支持

第10章 类

视频讲解：127分钟

10.1 类基础

10.1.1 定义类

10.1.2 实例类

10.2 类的生命周期

10.2.1 构造函数

10.2.2 实例化函数

10.2.3 调用实例函数

10.2.4 析构函数

10.3 类的成员

10.3.1 属性

10.3.2 方法

10.3.3 方法装饰器

10.3.4 属性装饰器

10.3.5 构造属性

10.3.6 内置成员

10.4 类的特性

10.4.1 封装

10.4.2 继承

10.4.3 组合

10.4.4 扩展

10.4.5 多态

10.5 迭代器

10.5.1 认识迭代器

10.5.2 定义迭代器

10.5.3 应用迭代器

10.6 案例实战

10.7 在线支持

第11章 模块

视频讲解：112分钟

11.1 使用模块

11.1.1 认识模块

11.1.2 导入模块

11.1.3 导入成员名称

11.2 使用包

11.2.1 认识包

11.2.2 导入包

11.3 常用模块

11.3.1 日期和时间

11.3.2 伪随机数

11.3.3 摘要算法

11.3.4 JSON处理

11.3.5 图像处理

11.4 案例实战

11.5 在线支持

第12章 异常处理和程序调试

视频讲解：68分钟

12.1 异常处理

12.1.1 认识异常

12.1.2 捕获异常

12.1.3 处理异常

12.1.4 异常传递

12.1.5 正常处理

12.1.6 善后处理

12.1.7 抛出异常

12.1.8 自定义异常

12.1.9 跟踪异常

12.2 程序调试

12.2.1 认识错误

12.2.2 使用assert

12.2.3 使用pdb

12.3 案例实战

12.4 在线支持

第13章 进程和线程

视频讲解：64分钟

13.1 使用进程

13.1.1 认识进程

13.1.2 创建进程

13.1.3 自定义进程

13.1.4 管道

13.1.5 队列

13.1.6 进程池

13.1.7 进程锁

13.2 使用线程

13.2.1 认识线程

13.2.2 创建线程

13.2.3 自定义线程

13.2.4 线程锁

13.2.5 递归锁

13.2.6 条件对象

13.2.7 事件通信

13.3 案例实战

13.4 在线支持

第14章 文件操作

视频讲解：114分钟

14.1 认识I/O

14.2 文件基本操作

14.2.1 打开文件

14.2.2 读取文件

14.2.3 写入文件

14.2.4 删除文件

14.2.5 复制文件

14.2.6 重命名文件

14.2.7 文件搜索和替换

14.2.8 获取文件基本信息

14.3 目录基本操作

14.3.1 认识路径

14.3.2 拼接路径

14.3.3 检测目录

14.3.4 创建目录

14.3.5 删除目录

14.3.6 遍历目录

14.4 案例实战

14.4.1 读取json文件

14.4.2 读取Excel文件

14.5 在线支持

第15章 数据库操作

视频讲解：76分钟

15.1 认识DB API

15.2 使用PyMySQL

15.2.1 安装PyMySQL

15.2.2 连接数据库

15.2.3 建立数据表

15.2.4 事务处理

15.2.5 插入记录

15.2.6 查询记录

15.2.7 更新记录

15.2.8 删除记录

15.3 使用SQLite

15.3.1 认识SQLite

15.3.2 创建数据库

15.3.3 操作数据库

15.3.4 查询数据库

15.4 案例实战

15.5 在线支持

第16章 图形界面编程

视频讲解：109分钟

16.1 认识GUI

16.2 初用tkinter

16.3 使用组件

16.3.1 标签

16.3.2 按钮

16.3.3 文本框

16.3.4 单选按钮和复选按钮

16.3.5 菜单

16.3.6 消息

16.3.7 列表框

16.3.8 滚动条

16.3.9 框架

16.3.10 画布

16.4 组件布局

16.5 事件处理

16.6 案例实战

16.7 在线支持

第17章 网络编程

视频讲解：111分钟

17.1 认识TCP/IP

17.2 socket编程

17.2.1 认识socket

17.2.2 使用socket

17.2.3 使用socketserver

17.3 TCP编程

17.3.1 认识TCP

17.3.2 TCP客户端

17.3.3 TCP服务器

17.4 UDP编程

17.4.1 认识UDP

17.4.2 使用UDP

17.5 案例实战

17.6 在线支持

第18章 Web编程

视频讲解：115分钟

18.1 认识HTTP

18.2 Web框架概述

18.3 URL处理

18.3.1 认识URL

18.3.2 解析URL

18.3.3 拼接URL

18.3.4 分解URL

18.3.5 编码和解码URL

18.3.6 编码查询参数

18.4 使用Django

18.4.1 安装Django

18.4.2 创建项目

18.4.3 启动服务器

18.4.4 创建数据库

18.4.5 创建应用

18.4.6 创建模型

18.4.7 设计路由

18.4.8 设计视图

18.4.9 设计模板

18.5 案例实战

18.6 在线支持

第19章 项目实战1：Python学习营网站开发

19.1 项目概述和准备

19.1.1 项目分析

19.1.2 数据模型设计

19.1.3 创建项目

19.1.4 配置项目

19.1.5 项目预览

19.2 模型和数据管理

19.2.1 定义模型

19.2.2 管理数据

19.2.3 文本编辑器

19.3 模板设计

19.3.1 设计思路

19.3.2 实现方法

19.3.3 实现过程

19.4 页面设计

19.4.1 设计首页

19.4.2 设计列表页

19.4.3 设计内容页

19.4.4 设计标签页

19.4.5 设计搜索页

19.4.6 设计相关页

19.5 在线支持

第20章 网络爬虫

视频讲解：63分钟

20.1 认识网络爬虫

20.2 使用requests

20.2.1 认识requests模块

20.2.2 安装requests模块

20.2.3 发起GET请求

20.2.4 发送POST请求

20.2.5 设置请求头

20.2.6 响应内容

20.2.7 响应状态码

20.2.8 处理Cookie

20.2.9 重定向与请求历史

20.2.10 设置超时

20.3 使用BeautifulSoup

20.3.1 认识BeautifulSoup

20.3.2 安装BeautifulSoup

20.3.3 使用BeautifulSoup模块

20.3.4 对象的种类

20.3.5 遍历文档树

20.3.6 搜索文档树

20.3.7 CSS选择器

20.4 使用网络爬虫框架

20.5 案例实战

20.6 在线支持

第21章 项目实战2：网络数据爬取

21.1 爬取主题图片

21.2 爬取并地图显示房源信息

21.3 网站分词索引

21.4 使用Scrapy爬取当当网图书信息

21.5 在线支持

第22章 数据处理

22.1 NumPy与矩阵运算

22.2 Pandas数据处理

22.3 Matplotlib数据可视化

22.4 在线支持

第23章 项目实战3：大数据分析

23.1 API调用分析

23.2 豆瓣图书分析

23.3 在线支持

第24章 扩展项目在线开发

前言

随着人工智能、大数据处理和区块链等新技术的流行，Python语言也开始受人关注并不断被普及。Python语言自诞生至今经历了近30年时间，最近十年发展比较迅猛。一方面是因为Python语言的优点吸引了大量编程人员，另一方面是因为当下科学计算、人工智能需求与Python语言特色相契合。

Python语言简单易学，具有开放特性，并拥有成熟而丰富的第三方库，因此适用于新兴技术领域的开发。Python能够很轻松地把用其他语言设计的各种模块（尤其是C/C++）连接在一起，这大大拓展了Python的应用范畴。现在很多学校都开设了Python编程课程，甚至连小学生都开始学习Python语言。本书从初学者的角度出发，循序渐进地讲解使用Python语言进行编程和应用开发的各项技术。

本书内容

本书分为四大部分，共24章，具体结构划分如下。

第1部分：语法基础（第1～7章）。内容包括Python开发环境、Python开发工具、变量和数据类型、运算符和表达式、语句和程序结构、序列、列表、元组、字典与集合、字符串等知识。使读者能快速掌握Python语言的基本语法，为以后编程奠定坚实的基础。

第2部分：开发进阶（第8～17章）。内容包括正则表达式、函数、类及面向对象程序设计、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程等。学习完该部分，读者可以掌握Python核心开发技术。

第3部分：项目应用（第18～23章）。面向Web开发、网络爬虫、大数据开发3个热门应用方向展开，讲解这3个应用方向的核心技术，并分类提供了这3个方向的常用开发项目。学习完该部分，读者能够开发简单的应用程序，解决实际问题。

第4部分：扩展项目在线开发（第24章）。该部分是纯线上内容，涉及界面设计、人工智能、游戏开发、自动化运维和API应用，通过5大类、29个热门的完整项目引导读者学习如何使用Python进行项目开发，带领读者亲身体验使用Python开发实际应用程序的全过程。

本书特色

400万+读者体验，畅销丛书新增精品；14年开发教学经验，一线讲师半生心血。

内容全面：本书由浅入深，循序渐进地讲解了Python语言的核心基础知识，并且适度地与当今热门的Python开发方向对接，知识点布局合理、结构匀称，全书内容完整、前面、详尽，适合相关院校选作教学参考用书，也适合相关培训机构用作教材。

体验超好：配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地看视频；配套在线支持，知识拓展，专项练习，更多案例，同样微信扫一扫即可学习。适应移动互联网时代的学习习惯，全面提升读者体验。

语言简练：本书语言通俗易懂，知识讲解简洁明了，重难点突出，避免专业式说教，适合初学者自学阅读。

入门容易：本书遵循学习规律，入门和实战相结合。采用“基础知识+中小案例+实战案例”的编写模式，内容由浅入深、循序渐进，从入门中学习实战应用，从实战应用中激发学习兴趣。

案例超多：通过例子学习是最好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析的模式，透彻详尽地讲述了Python开发的各类主流应用知识，并且几乎每一章都配有综合应用的实战案例。实例、案例丰富详尽，跟着大量案例去学习，边学边做，从做中学，学习可以更深入、更高效。

栏目贴心：本书根据需要在各章使用了很多“注意”“提示”等小栏目，让读者可以在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，扫除盲点，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。

资源丰富：本书配套Python学习人员（尤其是零基础学员）最需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端开发工具库、Web开发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、游戏编程工具库、Python面试题库。这些资源，不仅学习中需要，工作中更有用。另外，本书还配有307集同步讲解视频和示例源码库。

在线支持：顺应移动互联网时代知识获取途径变化的潮流，本书每一章均配有在线支持，提供与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，并且新知识、新题目、新案例不断更新中。这样一来，在有限的纸质图书中承载了更丰富的学习内容，让读者真实体验到以一倍的价格购买两倍的学习内容，更便捷，更超值。

读者对象

本书适用于以下读者。

?初学编程的自学者。

?Python爱好者。

?大、中专院校的老师和学生。

?相关培训机构的老师和学员。

?毕业设计的学生。

?初、中级程序开发人员。

?程序测试及维护人员。

?参加实习的程序员。

本书约定

本书主要以Windows操作系统为学习平台，在上机练习本书示例之前，建议先安装或准备下列软件，具体说明参见第1章。

?Python 3.7+。

?Visual Studio Code。

?Windows命令行cmd。

针对每节示例可能需要的工具，读者可以参阅示例所在章节的详细说明进行操作。

为了方便读者学习，及时帮助读者解决学习过程中可能遇到的障碍，本书提供了答疑网站（www. qianduankaifa.cn）。有关本书的问题，读者可以登录该网站与作者团队进行交流互动，我们会在第一时间为您答疑解惑。

关于我们

本书由前沿科技Python程序开发团队组织编写，由于作者水平有限，书中疏漏和不足之处在所难免，欢迎读者朋友不吝赐教。广大读者如有好的建议、意见，或在学习本书时遇到疑难问题，可以联系我们，我们会尽快为您解答，联系方式为weilaitushu@126.com。

感谢您购买本书，希望本书能成为您编程路上的领路人，祝读书快乐！