词云图制作 python

练了一段时间的词云图，就来和大家讲讲词云图制作的详细过程。

效果图

工具准备

• 1、python3
• 2、安装第三方库wordcloud
• 3、安装numpy、pillow库。
• 4、安装jieba库
• 5、安装matplotlib库

from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import colors
import collections
#这些都是需要使用的库

安装方法：我大多是借助pycharm中的setting直接安装。但是也有安装失败的，大家可以自行“c一下”

代码展示

# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import colors
import collections


def chinese_jieba():
    # 读取目标文本
    with open(r'文本.txt', encoding='utf-8') as fp:
        txt = fp.read()
        fp.close()
    wordlist_jieba = jieba.lcut(txt) # 将文本分割，返回列表
    txt_jieba = " ".join(wordlist_jieba) # 将列表拼接为以空格为间断的字符串
    return txt_jieba
    
def stopwords_read():
    # 读取停用词，也可自己根据需求写入
    stopwords_ = ['里', '拍']
    with open('chinesestopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            if len(line) > 0:
                stopwords_.append(line.strip())
    return stopwords_
    

def wordcloud_generate():
    stopwords_ = stopwords_read()#读取停用词
    txt = chinese_jieba()#读取文本
    background_image = np.array(Image.open('椭圆背景.jpg'))#自定义背景轮廓
    colormaps = colors.ListedColormap(['#871A84', '#BC0F6A', '#BC0F60', '#CC5F6A', '#AC1F4A'])  # 自定义字体色，该系列是蓝紫色
    wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf',  # 字体
                              prefer_horizontal=0.99,#大部分都是横向排放
                              background_color='white',  # 背景色
                              max_words=100,  # 显示单词数
                              max_font_size=400,  #最大字号
                              stopwords=stopwords_,  # 过滤噪声词
                              mask=background_image,#背景轮廓
                              colormap=colormaps,#使用自定义颜色
                              collocations=False
                              ).generate(txt)
    image = wordcloud.to_image()
    image.show()  # 展示图片
    wordcloud.to_file('词云图.jpg')  # 保存图片

if __name__ == '__main__':
    wordcloud_generate()

以上代码可直接运行
生成的图片可以去存放这个代码的文件夹下寻找

代码分析

1. 基本运行条件：
   首先是各种库都安装完毕；
   其次将代码、目标文本、停用词文本、字体、背景图存放在同一个文件夹下（如果不存放在同一个文件夹下，就需要将代码中的资源引用路径改为绝对路径）如图:
   

2. 文本
   文本我是存储在txt文件中，具体信息来自微博上对智慧养老的关键字爬取，事实上，词云图也很好地体现了这一主题。

3. 停用词
   什么是停用词？
   首先我们得清了解，在对文本进行分词后，可能会得到一些零散无用的词，有时候不利于文本主题的展现，比如“这个”，“那个”等，那么我们可以将这些词列入停用词中，图片上就不会展现这些词了。

4. 词云图文字颜色
   文字颜色有许多设置方法，这里采用自定义配色，这里送上我推荐的一些颜色集合供大家使用,经过我千挑万选，蛮好看的颜色

['#43045F', '#4E0362', '#C63264', '#FF9799', '#FFBAAB'] #紫色
['#7e9680', '#79616f', '#AE6378', '#D87F81', '#EAB595'] #杂色

5. 其余参数
   许多参数我在程序中均有注释，大家可以结合理解，根据自己的需要修改。
6. 清晰度
   如果是根据背景图片生成词云图，那么生成的词云图的清晰度是和背景图片一样的，背景图片是100100像素的，那么生成的词云图也是100100的，建议大家选取清晰度高的背景图片。

以下是本人的git地址，欢迎大家免费下载，交流学习：

https://github.com/HYHJessica/