Gartner DSG数据安全治理 架构及解读

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背景：

• 在Gartner2017 安全与风险管理峰会上，分析师Marc-Antoine Meunier发表《2017年数据安全态势》演讲，提及“数据安全治理（Data Security Governance）”
• Marc将其比喻为“风暴之眼”，以此来形容数据安全治理（DSG）在数据安全领域中的重要地位及作用。
• 《State of Security Governance, 2017- Where Do We Go Next?》是Gartner对于数据安全治理的完整理念和方法论

架构图：

 解释：

从上到下，从需求调研开始实施数据安全治理。千万不要跨过数据摸底、治理优先级分析、制定治理整体策略，而直接从技术工具开始对数据安全进行治理。

英文解释：（自上而下）

• 平衡业务与风险、威胁、合规的关系
• 治理优先级
• 制定安全策略
• 实施安全工具
• 策略配置同步

平衡业务与风险、威胁、合规之间的关系（5个维度之间的平衡）

• 企业战略：数据安全治理应保持与企业战略的制定和实施的统一
• 治理：数据安全需要开展深度的治理工作（另一种解读：管理：与现有管理手段结合）
• 合规：考虑企业需要面临的合规要求
• IT策略：与企业整体IT策略同步
• 风险容忍度：企业对安全风险的容忍度是多少

优先处理数据集

       先明确选择需要治理的对象，优先选择重要数据进行数据安全治理工作。可以通过数据梳理、分类分级等手段，完成数据资产盘点和筛选，在纷杂的数据中理清头绪。

制定安全策略

• 访问关系：数据访问者、访问对象、访问行为。（对应人、数据、分析）
• 安全策略：根据场景制定针对性安全策略

实施安全工具

             根据数据不同生命周期，采取不同的数据安全技术/工具

策略配置同步

             数据安全策略集中管理、同步下发。策略执行对象应包括关系型数据库、大数据类型、文档文件、云端数据等数据类型。