1.配置文件

配置文件（也称为模型定义文件或模型结构文件）包含了模型的结构信息，如层的类型、数量、参数等；

即YOLOV5的框架

 图片来自：yolov5-5.0版本（目前最新）网络结构图_yolov5网络结构_昼行plus的博客-CSDN博客

2.权重文件

权重文件（也称为模型参数文件或模型状态文件）包含了模型的参数信息，即模型的每一层中的权重和偏置等参数。

3.YOLOV5相关

在使用 YOLOv5 进行目标检测时，需要将配置文件和权重文件结合起来使用，即先根据配置文件创建模型的结构，然后再将权重文件中的参数加载到模型中，从而得到完整的检测器。这样，检测器才能够正确地识别输入图像中的物体，并输出物体类别、位置、置信度等信息。

在最新的YOLOV5的detect.py中并没有显式指定配置文件的路径，而是根据权重文件推理配置文件，具体代码如下

#detect.py   
    ......
    # Load model
    device = select_device(device)
    model = DetectMultiBackend(weights, device=device, dnn=dnn, data=data, fp16=half)
    stride, names, pt = model.stride, model.names, model.pt
    imgsz = check_img_size(imgsz, s=stride)  # check image size
    ......

其中的DetectMultiBackend()函数就是此功能。

如有错误，望大佬指出！