问题
使用PyTorch训练开始时报以下警告：
WARNING:root:NaN or Inf found in input tensor
训练中也会偶尔再报同样的警告，但是似乎不影响正常训练。
分析
查了一下其他人也有报这个警告的情况，一般的解释都是模型训练过程中出现梯度消失或者梯度爆炸，或者数据中或数据处理过程中出现了脏数据。但是经过调试，发现不管是改大改小学习率都仍然出现此警告，抓取脏数据也抓取不到，在数据集的构造、网络的计算中也都没有发现脏数据。
分步调试后发现该警告出现在第一个epoch结束之后，即train和validation的正向和反向传播都完成之后。怀疑是在tensorboardX使用中的问题（这个issue也被怀疑是tensorboard的问题：NaN or Inf found in input tensor #223），于是仔细检查了tensorboardX语句中可能出现问题的部分。发现有一处add_image中输入的image值超过了1，于是将这一句注释掉再运行，果然不报警告了。
结论
除了模型训练过程中出现梯度消失或者梯度爆炸，或者数据中或数据处理过程中出现了脏数据，还有可能是tensorboardX使用中数据格式不符合规范。
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