文章目录
- 一、pyecharts 地图绘制
- 1、pyecharts 地图绘制步骤
- 2、代码示例 – pyecharts 地图绘制
- 3、代码示例 – 为地图进行全局配置
pyecharts 画廊网站 : https://gallery.pyecharts.org/#/
- 在该网站可查看官方示例
一、pyecharts 地图绘制
1、pyecharts 地图绘制步骤
首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts 中 ;
# 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象
from pyecharts.charts import Map
然后 , 创建 Map 类实例对象 , 该对象对应着一张地图 ;
# 创建地图对象
map = Map()
再后 , 准备要绘制的数据 , 数据类型是列表类型 , 列表元素是 元组 容器 , 元组中第一个元素是对应的 地图中的 地名 ;
# 要绘制的数据
data = [
("北京", 222),
("河北", 40),
("台湾", 8)
]
再后 , 调用 Map#add 函数 , 将数据设置到 Map 实例对象中 , 第一个参数是地图名称 , 第二个参数是 地图数据 , 第三个参数是地图类型 , 默认为 china ;
# 地图名称 : "中国地图"
# 地图数据 : data
# 地图类型 : "china"
map.add("中国地图", data, "china")
最后 , 调用 Map#render() 函数 , 生成地图 ;
# 生成图表
map.render()
运行程序 , 会生成一个 render.html 网页文件 ;
2、代码示例 – pyecharts 地图绘制
代码示例 :
"""
pyecharts 模块
"""
# 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象
from pyecharts.charts import Map
# 创建地图对象
map = Map()
# 要绘制的数据
data = [
("北京", 222),
("河北", 40),
("台湾", 8)
]
# 地图名称 : "中国地图"
# 地图数据 : data
# 地图类型 : "china"
map.add("中国地图", data, "china")
# 生成图表
map.render()
执行结果 : 生成的 render.html 如下 ;
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/maps/china.js"></script>
</head>
<body >
<div id="6891137765714ca4a2f9012f78110f6e" class="chart-container" style="width:900px; height:500px; "></div>
<script>
var chart_6891137765714ca4a2f9012f78110f6e = echarts.init(
document.getElementById('6891137765714ca4a2f9012f78110f6e'), 'white', {renderer: 'canvas'});
var option_6891137765714ca4a2f9012f78110f6e = {
"animation": true,
"animationThreshold": 2000,
"animationDuration": 1000,
"animationEasing": "cubicOut",
"animationDelay": 0,
"animationDurationUpdate": 300,
"animationEasingUpdate": "cubicOut",
"animationDelayUpdate": 0,
"aria": {
"enabled": false
},
"color": [
"#5470c6",
"#91cc75",
"#fac858",
"#ee6666",
"#73c0de",
"#3ba272",
"#fc8452",
"#9a60b4",
"#ea7ccc"
],
"series": [
{
"type": "map",
"name": "\u4e2d\u56fd\u5730\u56fe",
"label": {
"show": true,
"margin": 8
},
"map": "china",
"data": [
{
"name": "\u5317\u4eac",
"value": 222
},
{
"name": "\u6cb3\u5317",
"value": 40
},
{
"name": "\u53f0\u6e7e",
"value": 8
}
],
"roam": true,
"aspectScale": 0.75,
"nameProperty": "name",
"selectedMode": false,
"zoom": 1,
"zlevel": 0,
"z": 2,
"seriesLayoutBy": "column",
"datasetIndex": 0,
"mapValueCalculation": "sum",
"showLegendSymbol": true,
"emphasis": {}
}
],
"legend": [
{
"data": [
"\u4e2d\u56fd\u5730\u56fe"
],
"selected": {}
}
],
"tooltip": {
"show": true,
"trigger": "item",
"triggerOn": "mousemove|click",
"axisPointer": {
"type": "line"
},
"showContent": true,
"alwaysShowContent": false,
"showDelay": 0,
"hideDelay": 100,
"enterable": false,
"confine": false,
"appendToBody": false,
"transitionDuration": 0.4,
"textStyle": {
"fontSize": 14
},
"borderWidth": 0,
"padding": 5,
"order": "seriesAsc"
}
};
chart_6891137765714ca4a2f9012f78110f6e.setOption(option_6891137765714ca4a2f9012f78110f6e);
</script>
</body>
</html>
3、代码示例 – 为地图进行全局配置
首先 , 导入 视觉映射配置类 VisualMapOpts , 该类定义在 pyecharts.options 中 ;
# 导入 视觉映射配置 对象
from pyecharts.options import VisualMapOpts
然后 , 调用 Map#set_global_opts() 函数 , 设置全局配置 ; 使用关键字参数 , 指定 visualmap_opts 参数为 VisualMapOpts 类型实例对象 ;
- 在 VisualMapOpts 构造函数中 , 指定 is_piecewise 为 True , 允许手动校准范围 ;
- 在 VisualMapOpts 构造函数中 , 指定 pieces 参数 , 设置一个 列表 , 列表元素为字典 , 配置 范围参数 ;
# 设置全局配置
map.set_global_opts(
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True,
is_piecewise=True, # 允许手动校准范围
pieces=[
{"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": '#FF0000'},
{"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": '#00FF00'},
{"min": 100, "max": 999, "label": "100-999", "color": '#0000FF'}
]
)
)
代码示例 :
"""
pyecharts 模块
"""
# 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象
from pyecharts.charts import Map
# 导入 视觉映射配置 对象
from pyecharts.options import VisualMapOpts
# 创建地图对象
map = Map()
# 要绘制的数据
data = [
("北京", 222),
("河北", 40),
("台湾", 8)
]
# 地图名称 : "中国地图"
# 地图数据 : data
# 地图类型 : "china"
map.add("中国地图", data, "china")
# 设置全局配置
map.set_global_opts(
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True,
is_piecewise=True, # 允许手动校准范围
pieces=[
{"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": '#FF0000'},
{"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": '#00FF00'},
{"min": 100, "max": 999, "label": "100-999", "color": '#0000FF'}
]
)
)
# 生成图表
map.render()
执行结果 : 生成的 render.html 如下 , ( 仅做参考 )
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/maps/china.js"></script>
</head>
<body >
<div id="4a3646c315624e1f8200eba34f73e11f" class="chart-container" style="width:900px; height:500px; "></div>
<script>
var chart_4a3646c315624e1f8200eba34f73e11f = echarts.init(
document.getElementById('4a3646c315624e1f8200eba34f73e11f'), 'white', {renderer: 'canvas'});
var option_4a3646c315624e1f8200eba34f73e11f = {
"animation": true,
"animationThreshold": 2000,
"animationDuration": 1000,
"animationEasing": "cubicOut",
"animationDelay": 0,
"animationDurationUpdate": 300,
"animationEasingUpdate": "cubicOut",
"animationDelayUpdate": 0,
"aria": {
"enabled": false
},
"color": [
"#5470c6",
"#91cc75",
"#fac858",
"#ee6666",
"#73c0de",
"#3ba272",
"#fc8452",
"#9a60b4",
"#ea7ccc"
],
"series": [
{
"type": "map",
"name": "\u4e2d\u56fd\u5730\u56fe",
"label": {
"show": true,
"margin": 8
},
"map": "china",
"data": [
{
"name": "\u5317\u4eac",
"value": 222
},
{
"name": "\u6cb3\u5317",
"value": 40
},
{
"name": "\u53f0\u6e7e",
"value": 8
}
],
"roam": true,
"aspectScale": 0.75,
"nameProperty": "name",
"selectedMode": false,
"zoom": 1,
"zlevel": 0,
"z": 2,
"seriesLayoutBy": "column",
"datasetIndex": 0,
"mapValueCalculation": "sum",
"showLegendSymbol": true,
"emphasis": {}
}
],
"legend": [
{
"data": [
"\u4e2d\u56fd\u5730\u56fe"
],
"selected": {},
"show": true,
"padding": 5,
"itemGap": 10,
"itemWidth": 25,
"itemHeight": 14,
"backgroundColor": "transparent",
"borderColor": "#ccc",
"borderWidth": 1,
"borderRadius": 0,
"pageButtonItemGap": 5,
"pageButtonPosition": "end",
"pageFormatter": "{current}/{total}",
"pageIconColor": "#2f4554",
"pageIconInactiveColor": "#aaa",
"pageIconSize": 15,
"animationDurationUpdate": 800,
"selector": false,
"selectorPosition": "auto",
"selectorItemGap": 7,
"selectorButtonGap": 10
}
],
"tooltip": {
"show": true,
"trigger": "item",
"triggerOn": "mousemove|click",
"axisPointer": {
"type": "line"
},
"showContent": true,
"alwaysShowContent": false,
"showDelay": 0,
"hideDelay": 100,
"enterable": false,
"confine": false,
"appendToBody": false,
"transitionDuration": 0.4,
"textStyle": {
"fontSize": 14
},
"borderWidth": 0,
"padding": 5,
"order": "seriesAsc"
},
"title": [
{
"show": true,
"target": "blank",
"subtarget": "blank",
"padding": 5,
"itemGap": 10,
"textAlign": "auto",
"textVerticalAlign": "auto",
"triggerEvent": false
}
],
"visualMap": {
"show": true,
"type": "piecewise",
"min": 0,
"max": 100,
"inRange": {
"color": [
"#50a3ba",
"#eac763",
"#d94e5d"
]
},
"calculable": true,
"inverse": false,
"splitNumber": 5,
"hoverLink": true,
"orient": "vertical",
"padding": 5,
"showLabel": true,
"itemWidth": 20,
"itemHeight": 14,
"borderWidth": 0,
"pieces": [
{
"min": 1,
"max": 9,
"label": "1-9",
"color": "#FF0000"
},
{
"min": 10,
"max": 99,
"label": "10-99",
"color": "#00FF00"
},
{
"min": 100,
"max": 999,
"label": "100-999",
"color": "#0000FF"
}
]
}
};
chart_4a3646c315624e1f8200eba34f73e11f.setOption(option_4a3646c315624e1f8200eba34f73e11f);
</script>
</body>
</html>
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