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摘要：YoLo目标检测框架 PaddleDetection机器学习框架

不介绍上面的框架了，直入主题：

以下教程基于Windows10+系统环境，Win7应该不太行。

考虑到大多数学生比较穷，默认你没有GPU，使用CPU运算。虽然会慢点卡点，但是能运行起来。当你有了GPU后，教程是相通的，更改环境为GPU环境即可。

先安装Anaconda，这是python环境的切换神器！
此处借用Anaconda安装教程
好 现在你安好了。打开cmd，直接输入conda看下是否有命令输出。如果没有，那就是path系统变量你没添加Anaconda。或者你在开始菜单，找到并打开anaconda Prompt (Anaconda3)，可以看到最前面有(base)，说明当前是（base）这个基础默认环境。先创建好我们要的环境吧。
输入：conda create -n paddle python=3.8
然后一路y
安装好了，我们现在有了python3.8的环境，现在需要切换到此环境。
输入：conda activate paddle切换到paddle环境。
开始安装paddle框架吧。

打开飞浆官网，在我们的黑窗口上输入

python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好了 现在我们有了paddle框架了。该安装基于paddle的paddledetection目标检测框架了。
在这之前让我们安装一下其他的必要东西。

pip install Cython
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

现在我们开始安装：

选择一个文件夹，下载PaddleDetection

第一种方式：直接从github官网上进行下载：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

第二种方式：使用git进行下载：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

安装所需的Python其他依赖库

依赖库文档在requirements.txt中给出，可使用

pip install -r requirements.txt

如下图所示是requirements.txt文档中的内容。

如图为requirements文件中的内容，图中所示的均为PaddleDetection的依赖库。

在下图所示内容中打“cmd”，然后出现在该路径的命令提示符。

激活环境，并且 pip install -r requirements.txt

然后运行

当显示Successfully…… ，基本上表示安装完成了，具体是否成功，下一步的测试验证

测试验证框架是否成功安装

输入python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py
出现如图所示的代码，表示运行成功。

好了，现在我们前期的准备工作全部完成，可以开始下一步了，直接上代码！先看看我在B站的效果视频

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（未完待续）