解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
在服务器复现代码的时候，遇到了上述错误，解决办法如下。
问题描述：nvidia-smi 下的GPU编号与Pytorch上的不同
可能原因：nvidia-smi的gpu编号默认使用的是PCI_BUS_ID，而Pytorch默认的是FASTEST_FIRST
解决方法：将 export CUDA_DEVICE_ORDER=”PCI_BUS_ID” 写进用户目录下的.bashrc，然后source ~/.bashrc
.bashrc文件在服务器上初始页面的配置文件的地方
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