之前遇到转为tensor转化为浮点型的问题，今天整理下，我只讲几个我常用的，如果有更好的方法，欢迎补充
一、torch.tensor
1.首先讲下torch.tensor，默认整型数据类型为torch.int64，浮点型为torch.float32
2.这是我认为平常最爱用的转数据类型的方法，可以用dtype去定义数据类型
二、torch.FloatTensor
1.这个函数不要乱用，首先它可以将变量转化为浮点型32位，这里注意此时的变量类型为列表，或数组等，此时参数为单个变量
2.当函数参数为整形时，表示生成矩阵的维度，此时参数可以为多个变量
补充：还有一种方法通过numpy数组定义数据类型，再转化为tensor，这个方法不多讲了。
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