文章目录

• 使用Docker搭建python环境
• • 一、实现思路
  • 二、环境准备
  • 三、实现思路
  • 四、搭建python服务
  • • 1. 使用Dockerfile构建python镜像
    • • 1.1 拉取python镜像
      • 1.2. 编写`Dockerfile`文件
    • 2.将项目代码映射在python容器中

使用Docker搭建python环境

一、实现思路

学院管理系统主要用于学习做接口测试项目的

该项目来源于“公众号：测试奇谭”，大家可以自行去公众号回复【接口测试项目】

备注：这个学院管理系统，主要是公众号作者用于做接口测试实战的

二、环境准备

1. Linux 服务器一台（我的是CentOS7)

2. 项目准备：学院管理系统

   

三、实现思路

1. 在linux服务器安装docker
2. 根据项目依赖包构建pyhon镜像
3. 运行新的python容器，执行项目

四、搭建python服务

1. 使用Dockerfile构建python镜像

1.1 拉取python镜像

注意哈：学院管理项目只能使用python3.7

docker pull python:3.7.16-alpine3.17

1.2. 编写Dockerfile文件

1. 将项目依赖包导出来到requirements.txt文件中，txt文件名称可以随意写

   pip freeze > requirements.txt
   

   由于我们的 项目中，已存在requirements.txt，这里就不执行操作了

2. 在宿主机(安装docker的机子)上新建一个目录(我的目录在/app)，将requirements.txt文件复制进去

   mkdir -p app 
   cp student_env/requirements.txt app/
   

   

3. 在app目录下创建Dockerfile文件(文件名必须是Dockerfile，没有后缀)

   FROM python:python:3.7.16-alpine3.17
   WORKDIR /app
   ADD requirements.txt /app 
   RUN pip install -r requirements.txt
   CMD["python","run_server.py"]
   

   • requirements.txt文件内容如下

   

4. Dockerfile内容以及解释如下

   FROM python:3.7.16-slim # 基于python:3.7.16-slim这个基础镜像构建镜像
   WORKDIR /app #切换换工作空间
   ADD equirements.txt /app # 将python项目依赖包添加到镜像
   RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装依赖包
   CMD ["python","run_server.py"]# 设置容器执行后自动执行的命令，这里的“run_server.py”是项目的执行入口
   

5. 在app目录下执行镜像构建命令

   docker build -t python3.7:student_env .
   

   • -t:镜像名称
   • 点（.）表示Dockerfile文件所在的目录

   

6. 构建成功后会看到一个新的镜像(docker images)

7. 创建一个python容器并查看依赖包是否安装成功

   搭建test_env容器

   docker run -id --name=test_env python3.7:student_env /bin/sh
   

   

   进入test_env容器，并查看安装包

   docker exec -it -u 0 test_env  /bin/sh
   

   

   如果存在没安装上的依赖包可以自行在student_env容器中安装

   pip install 依赖包==版本 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
   

2.将项目代码映射在python容器中

1. 将项目代码所在映射到容器中

   说明哈：这里我又创建了一个env的容器

   docker run -id -v /root/student_env:/app -p 8099:8099 -u=root --name=env python3.7:student_env
   

   参数说明：
   -i：表示运行容器
   -t：表示容器启动后会进入其命令行
   -d：守护式方式创建容器在后台运行
   --name：容器名称
   -p 8099:8099：端口映射，宿主机端口:python服务端口（8099）
   -u=root：指定容器用户为root用户
   -v /root/student_env:/app：将项目代码映射到python容器中
   

   

   2. 验证一下python项目是否能运行

      python run_server.py
      

      如果运行时报下面错误（Django版本兼容性导致的）

      
      Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x0000024D934BDD08>
      Traceback (most recent call last):
      ……
      File "C:\Python37\lib\site-packages\django\contrib\admin\widgets.py", line 152
          '%s=%s' % (k, v) for k, v in params.items(),
          ^
      SyntaxError: Generator expression must be parenthesized
      

      则需跳转到报错路径下，将这个逗号去掉，然后重新键入python run_server.py命令启动项目。

      

      简单一点，不折腾了，直接使用vim进行修改，其实更好的是使用映射（但是这个不太会）

      不知道为啥我容器中VIM安装不了

      

      先使用docker cp 拷贝进行修改

      #将容器中的文件拷贝出来
      docker cp 0e49a9fb637d:/usr/local/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/admin/widgets.py .
      
      #将容器中的文件拷贝回去
      docker cp widgets.py 0e49a9fb637d:/usr/local/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/admin/widgets.py 
      
      

   3. 在验证一下

      会提示8099端口会占用，因为我在启动dokcer容器有已经运行了run_server.py

      

      我们在浏览中输入：ip:8099/api/departments/即可

      如果出现下图，则允许正确