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前言
这是我个人在使用yolov5过程中的一些心得，搭建环境就让我爆炸，最后也是成功运行起来。其中也参考了很多其他人博客的文章，记录下我自己搭建的过程。
一、工具资源下载
大家可以参考(140条消息) 史上最详细yolov5环境配置搭建+配置所需文件_想到好名再改的博客-CSDN博客
这篇博客其中的资源下载，下面给出我参照这篇博客给出我使用的具体文件资源下载
1. anaconda和pycharm的安装包百度云，提取码：1111
2.yolov5-7.0（我使用7.0的版本）安装包百度云，提取码1234
二、搭建环境配置和运行测试
1.安装anaconda，并创建环境
！！！重点，首选根据从百度云中下好anaconda安装包后，勾选这两项方便环境配置，如果安装时没有勾选这两项建议重新安装，并！重！启！，涉及到环境变量的改动都建议在修改后重启。
安装好anaconda后，点击菜单栏中anaconda Navigator，点击environment，注意！！！将新环境命名为yolov5test（下面进入环境需要用到），python版本选择python3.7，点击ok，等待自动生成初始环境，之后即可关闭anaconda。
2.使用pycharm
安装好pycharm后，打开软件，点击File->New project,在打开的界面中点击文件图标选择百度云上你下载yolov5文件夹所在目录，注意要选中次级目录，之后点击OK。
当文件中出现红色圆圈标记的文件时，说明创建过程的路径正确
之后进入pycharm中点击File->settings，按如图操作选择工程所需的interpreter，最后点击ok
3.安装pytorch1.5.1以及其他库
进入cmd，输入activate yolov5test进入环境目录下
在输入以下代码后，等待安装
pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple
安装完成后再pycharm中随便创建一个.py文件，输入代码并运行，验证pytorch安装是否成功
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.__version__)
出现以下结果即为安装成功
其他库的安装根据requirement.txt文件安装，首先打开yolov5文件目录如下图所示，然后在文件路径全选输入cmd，就进入此文件路径的cmd
然后输入activate yolov5test进入环境目录下，在输入下面的代码后回车
pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple –trusted-host mirrors.aliyun.com
4.测试
打开pycharm之前创建的工程，运行detect.py
注意！！！：如果报错出现没找到什么库，可以使用以下代码运行在环境中
pip install （库的名字）-i https://pypi.douban.com/simple
最后成功运行
总结
以上就是本文介绍的我总结的个人经验，方便大家快速上手
文章出处登录后可见！
