rtsp推流几种方法的比较

这里仅仅展示最简单的方法哈, 也没有用vlc, 以自己手搓为主.
首先推流都是海思的3516DV300, 1080p, CBR编码, h264码流. 用LAN传输的.

先看看最慢的:
在windows使用ffplay解码

命令是:

ffplay -i rtsp://192.168.10.24/live/1  -fflags nobuffer -analyzeduration 1000000 -rtsp_transport tcp

接着是使用python+opencv-python

最后是ubuntu虚拟机下面, 同样是python版本的opencv:

python+opencv的拉流代码, 极其简单

# 1. 打开rtsp视频流
# 2. 读取视频流
# 3. 显示视频流
# 4. 按键esc退出

import cv2

# 打开rtsp视频流
cap = cv2.VideoCapture("rtsp://192.168.10.24/live/1")

while True:
    # 读取视频流
    ret, frame = cap.read()
    # 显示视频流
    cv2.imshow("frame", frame)
    # 按键esc退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

好处是, win+linux通吃

为了一探究竟, 试了一下cpp版本的cv:

// 图片读取与显示
// 导入opencv的头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
// 导入命名空间

using namespace cv;

#include <iostream>

int main(){
    // 读取rtsp视频流
    VideoCapture cap("rtsp://192.168.10.24/live/1");
    // 创建窗口
    namedWindow("Video");
    // 创建一个Mat对象，用于存储每一帧的图像
    Mat frame;
    while (1)
    {
        // 读取当前帧
        cap >> frame;
        // 显示当前帧
        imshow("Video", frame);
        // 等待按键
        waitKey(30);
    }
    return 0;
    
}

结果…

好家伙, 这缓存…

结论是:

1. 如果要快, 肯定要手搓ffmpeg, 而不能用opencv
2. 如果要接tensrorrt, 或者其他平台跑, 比如必须借助python, 那没办法, opencv可能是最简单易用的, 但是不能对延迟有太高要求.