【人工智能】基础模型(Foundation Models)的机遇与风险 xiaoxingxing • 2023年9月17日 下午8:04 • Python • 阅读 59 说明:基础模型(Foundation Models),就是 LLM 大模型的另外一个名字。 目录摘要1 引言1.1 涌现和同质化1.1.1 命名1.2 社会影响和基础模型生态系统 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 chatgpt人工智能大数据AI人工智能大模型机器学习深度学习 赞 (0) xiaoxingxing管理团队 0 生成海报 centos 安装AI 向量数据库 chroma 上一篇 2023年9月17日 AI + 零售: 零售的进化:四次业态革命 下一篇 2023年9月17日 相关推荐 PP-LCNet: 一个轻量级的卷积神经网络 2022年5月7日 BEVFormer 2023年2月28日 神经网络损失函数汇总 2022年5月22日 基于网格搜索的随机森林回归算法Python实现 2023年12月11日 2023年度盘点:AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单 2023年12月14日 stata实现经济生态的空间杜宾模型 2023年2月25日 卷积神经网络 手写数字识别(包含Pytorch实现代码) 2023年2月26日 计算机视觉中的Encoder-Decoder架构总结(持续更新) 2022年3月17日 python基于深度学习的老照片修复系统 2022年6月8日 Balanced Multimodal Learning via On-the-fly Gradient Modulation论文笔记 2022年5月11日 【Python气象处理绘图第七弹–泰勒图绘制】 2023年11月2日 [1141]基于MODnet无绿幕抠图 2022年5月21日 实验二:群智能算法,第2关:遗传算法 – 函数最优解计算 2023年11月10日 Pytorch输出网络中间层特征可视化 2022年3月27日 OpenAI之 GPT-3.5-Turbo,自然语言处理的突破 2023年4月5日 遗传算法(GA)优化的BP神经网络实现回归预测——附代码 2023年8月8日