Anaconda下各种版本TensorFlow安装步骤详解（基于python3.6）

• 前言
• 安装步骤
• • 一、创建虚拟环境&框架安装
  • 二、测试TensorFlow
  • 结尾

前言

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

安装步骤

一、创建虚拟环境&框架安装

1.1首先打开Anaconda Prompt输入conda info -e来查看所有的虚拟环境，*号表示目前所处的环境

pytorch是我之前建立的torch环境，下面需要输入conda create -n tensorflow python=3.6来建立tensorflow环境（由于我需要使用tf1.5，故使用python3.6版本就很不错），其中tensorflow为创建的虚拟环境名称，可以更改为自己想用的如图，大家也可以注意下安装路径是否是自己想要安装的位置，更改路径方法在我另一篇博客中，大家可以点击去看

之后输入y进行环境的建立，建立成功后可以看到红框中的信息，接着输入conda info -e可以看到目前已有的环境

1.2打开Anaconda Prompt后输入conda activate tensorflow进入我们之前创建的tensorflow虚拟环境，这时可以看到由（base）变成了（tensorflow）

补充改一下：如果大家需要不同版本的tensorflow时，可以点击网址tensorflow版本与python版本对照表来查看python与tensorflow的版本对照表,然后可以使用不同的python版本去建立虚拟环境。

进入tensorflow环境之后输入conda install tensorflow=1.2来进行安装(此处版本按照个人需要可以进行更改，记得按照下述标准去改即可)，如果不指定版本则默认安装最新版。详细安装细节如下注

1.2.1不同版本的介绍

注：如果要安装指定版本的Tensorflow，在后面加上==版本，如装1.13.1版本的

conda install tensorflow==1.13.1

请注意：

“=”：在软件包后面加上“=”代表自动安装该软件包制定大版本的最新更新版本，如“tensorflow=1.13”会自动安装tensorflow版本1.13下的最新版本，即“1.13.”小数点后跟最新数字
“==”：在软件包后加上“==”代表安装指定版本软件包，双等号后面版本数字一定要写全，如tensorflow==1.13.1就是安装1.13.1版本的tensorflow

1.2.2删除虚拟环境

如果不小心虚拟环境创建错误，则可以通过以下语句来删除，再重新建立conda env remove --name your_env_name，其中，your_env_name是指你当时创建环境使用的名称

二、测试TensorFlow

2.1首先输入python进入python环境

2.2之后输入

import tensorflow as tf

如果程序显示界面如下则表明安装成功

结尾

好啦，具体的tensorflow安装教程就到此结束啦，上次一直说出的python教程正在制作中，再过不久就可以问世了哈哈，敬请期待。