方法一:
可以使用 dtypes
属性来打印 DataFrame 的每一列数据类型。dtypes
属性返回一个 Series,其中包含每个列的名称和对应的数据类型。
以下是打印 DataFrame 每一列数据类型的示例代码:
print(df.dtypes)
方法二:
这将输出一个包含列名和数据类型的 Series。每一行都代表 DataFrame 的一列,列名作为索引,数据类型作为值。
如果你想要更具可读性的输出,你可以将 dtypes
转换为字典,并使用循环打印每一列的名称和数据类型。
以下是修改后的示例代码:
column_types = df.dtypes.to_dict()
for column, data_type in column_types.items():
print(f"Column '{column}': {data_type}")
这将逐行打印每一列的名称和对应的数据类型,例如:”Column ‘column_name’: data_type”。
请确保将 df
替换为你的 DataFrame 变量名。
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