一、folium介绍

1.folium.Map参数简要介绍

1、location地图中心点经纬度，list 或者 tuple 格式，顺序为 latitude(纬度), longitude(经度)

2、zoom_start地图等级缩放值，默认为 10，值越大比例尺越小，地图放大级别越大

3、tiles 显示样式，默认*‘OpenStreetMap’*，也就是开启街道显示；也有一些其他的内建地图样式，如’Stamen Terrain’、‘Stamen Toner’、‘Mapbox Bright’、’Mapbox Control Room’等；也可以传入’None’来绘制一个没有风格的朴素地图，或传入一个URL来使用其它的自选osm

4、crs 地理坐标参考系统，默认为”EPSG3857″

5、width：int型或str型，int型时，传入的是地图宽度的像素值；str型时，传入的是地图宽度的百分比，形式为’xx%‘。默认为’100%’

6、height：控制地图的高度，格式同width

7、max_zoom：int型，控制地图可以放大程度的上限，默认为18

8、attr：str型，当在tiles中使用自选URL内的osm时使用，用于给自选osm命名

9、control_scale：bool型，控制是否在地图上添加比例尺，默认为False即不添加

10、no_touch：bool型，控制地图是否禁止接受来自设备的触控事件譬如拖拽等，默认为False，即不禁止

2.folium.Marker参数介绍

1、location：同folium.Map()中的同名参数，用于确定标记部件的经纬位置

2、popup：str型或folium.Popup()对象输入，用于控制标记部件的具体样式（folium内部自建了许多样式），默认为None，即不显示部件

3、icon：folium.Icon()对象，用于设置popup定义的部件的具体颜色、图标内容等

二、Python根据经纬度在地图上显示（示例）

1.经纬度坐标标记

import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster

data = pd.read_excel('******.xlsx')  # 读取文件
data_1 = data[data['类型'] == '***1']
data_2 = data[data['类型'] == '***2']
data_1.reset_index(inplace=True, drop=True)
data_2.reset_index(inplace=True, drop=True)
# print(data_1.head())
# print(data_2.head())
# exit()
m = folium.Map(location=[31.97117, 116.49872],  # 中心点
               zoom_start=8,  # 初始地图等级
               # 腾讯地图瓦片
               tiles='http://rt1.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}&x={x}&y={-y}&type=vector&style=6',
               # 默认参数
               attr='default')
flag = False  # 是否使用聚合
if flag:
    # 创建聚合
    marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m)
    # for循环添加标记点
    for i in range(len(data_1)):
        folium.Marker(location=[data_1.loc[i, '纬度'], data_1.loc[i, '经度']],  # 坐标用[纬度，经度]
                      popup=folium.Popup(str(data_1.loc[i, 'NAME']),
                                         parse_html=True,
                                         tooltip=str(data_1.loc[i, 'NAME']),
                                         max_width=100),  # 提示语横向完全显示
                      icon=folium.Icon(color='red')
                      ).add_to(marker_cluster)
    for j in range(len(data_2)):
        folium.Marker(location=[data_2.loc[j, '纬度'], data_2.loc[j, '经度']],  # 坐标用[纬度，经度]
                      popup=folium.Popup(str(data_2.loc[j, 'NAME']),
                                         parse_html=True,
                                         tooltip=str(data_2.loc[j, 'NAME']),
                                         max_width=100),  # 提示语横向完全显示
                      icon=folium.Icon(color='blue')
                      ).add_to(marker_cluster)
else:
    # for循环添加标记点
    for i in range(len(data_1)):
        folium.Marker(location=[data_1.loc[i, '纬度'], data_1.loc[i, '经度']],  # 坐标用[纬度，经度]
                      popup=folium.Popup(str(data_1.loc[i, 'NAME']),
                                         parse_html=True,
                                         tooltip=str(data_1.loc[i, 'NAME']),
                                         max_width=100),  # 提示语横向完全显示
                      icon=folium.Icon(color='red'),
                      ).add_to(m)
    for j in range(len(data_2)):
        folium.Marker(location=[data_2.loc[j, '纬度'], data_2.loc[j, '经度']],  # 坐标用[纬度，经度]
                      popup=folium.Popup(str(data_2.loc[j, 'NAME']),
                                         parse_html=True,
                                         tooltip=str(data_2.loc[j, 'NAME']),
                                         max_width=100),  # 提示语横向完全显示
                      icon=folium.Icon(color='blue'),
                      ).add_to(m)
'''为地图对象添加点击显示经纬度的子功能'''
m.add_child(folium.LatLngPopup())
# 点击新增
# m.add_child(folium.ClickForMarker())
m.save('坐标分布图.html')

2.经纬度坐标分组标记

import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
from folium import FeatureGroup, LayerControl

tile = 'http://rt1.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}&x={x}&y={-y}&type=vector&style=0'

df = pd.read_excel('******.xlsx')  # 读取文件
df_1 = df[df['类型'] == '***1']
df_2 = df[df['类型'] == '***2']
df_1.reset_index(inplace=True, drop=True)
df_2.reset_index(inplace=True, drop=True)
distriction = df['所属市'].drop_duplicates()

m = folium.Map(location=[30.97117, 132.49872],  # 地图中心点
               tiles=None,
               control_scale=True,  # 显示比例尺
               zoom_start=8)  # 初始等级
folium.TileLayer(tiles=tile, attr='default', name='省').add_to(m)  # 地图瓦片添加命名

# #创建组
for i in distriction:
    exec(str(i) + ' = ' + 'FeatureGroup(name="' + str(i) + '",show=False).add_to(m)')

# 创建聚合
for j in distriction:
    # 是否将临近点聚合
    # exec(str(j) + 'mc = ' + 'MarkerCluster().add_to(' + str(j) + ')')
    exec(str(j) + 'mc = ' + str(j))

# for循环添加标记点
for k in range(len(df_1)):
    exec('''folium.Marker(location=[df_1.loc[k,'纬度'], df_1.loc[k,'经度']],  
                  popup=folium.Popup(str(df_1.loc[k,'NAME']), 
                                     parse_html=True, 
                                     max_width=150),                #提示语横向完全显示
                  icon=folium.Icon(color='red')      
                 ).add_to(''' + str(df_1.loc[k, '所属市']) + 'mc)')
for k in range(len(df_2)):
    exec('''folium.Marker(location=[df_2.loc[k,'纬度'], df_2.loc[k,'经度']],  
                  popup=folium.Popup(str(df_2.loc[k,'NAME']), 
                                     parse_html=True, 
                                     max_width=150),                #提示语横向完全显示 
                  icon=folium.Icon(color='blue')      
                 ).add_to(''' + str(df_2.loc[k, '所属市']) + 'mc)')

LayerControl(collapsed=False).add_to(m)
'''为地图对象添加点击显示经纬度的子功能'''
m.add_child(folium.LatLngPopup())
m.save('省市坐标分布图.html')  # 保存到当前目录下

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Python根据经纬度在地图上显示（folium）