概要：众嗦粥之所周知，在如今计算机视觉（Computer Version short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为机器视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。本文就将介绍其中一个较为基础的函数——imwrite函数，将我们编辑后的图片矩阵以文件的形式储存起来，与我们第一期的imread函数形成呼应关系。（唱山歌（bushi））
本文依旧是请出“饥荒”中的角色“温蒂姐妹”作为我们今天的实例操作对象（温蒂：我的花去哪了），如下图所示。话不多说，我是Kamen Black君，马上开始今天的学习。
正文内容：
print("祝大家每天快乐，love and peace！")①使用前准备：
首先依旧是调用opencv的第三方库，作为我们使用imwrite函数的大前提。
import cv2②语法说明：
cv2.imwrite(filename,img,params)
其中，filename的数据类型是const String&，这里要填入的参数是我们选择来要保存编辑后图片的路径，要注意的是，要加上诸如jpg、png的后缀，不然可是会有很可怕的惩罚的哦（指报错，实在是太恐怖了！）；
img的数据类型是array（即数组类型），这里一般情况下要填入的是8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但是凡事都有例外（规则都是用来打破de!），如下所示：
imwrite函数是基于文件扩展名选择图像的格式。通常，使用此功能只能保存8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但有以下例外：
▶对于PNG，JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位无符号（CV_16U）图像。
▶32位浮点（CV_32F）图像可以保存为PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高动态范围编码（每像素4个字节）保存3通道（CV_32FC3）TIFF图像。
▶可以使用此功能保存带有Alpha通道的PNG图像。为此，创建8位（或16位）4通道图像BGRA，其中alpha通道最后。完全透明的像素应该将alpha设置为0，完全不透明的像素应该将alpha设置为255/65535。
如果格式，深度或通道顺序不同，请在保存之前使用Mat :: convertTo和cv :: cvtColor进行转换。或者，使用通用FileStorage I / O函数将图像保存为XML或YAML格式。
params 的数据类型是const int&，可以不进行写入（有默认状态），也可以多个写入（就是玩儿），具体格式请见实例操作部分。这里要填入的参数是用来表示图片要被特定格式保存的，有些参数也可以用相应的整数来进行表示，如下所示：
| cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY | 对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好）。默认值为95。 |
| cv2.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE | 启用JPEG功能，0或1，默认为False。 |
| cv2.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE | 启用JPEG功能，0或1，默认为False。 |
| cv2.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL | JPEG重启间隔，0 – 65535，默认为0 – 无重启。 |
| cv2.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY | 单独的亮度质量等级，0 – 100，默认为0 – 不使用。 |
| cv2.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY | 单独的色度质量等级，0 – 100，默认为0 – 不使用。 |
| cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION | 对于PNG，它可以是从0到9的压缩级别。值越高意味着更小的尺寸和更长的压缩时间。如果指定，则策略更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT（Z_DEFAULT_STRATEGY）。默认值为1（最佳速度设置）。 |
| cv2.IMWRITE_PNG_STRATEGY | 其中一个品种:ImwritePNGFlags，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。 |
| cv2.IMWRITE_PNG_BILEVEL | 二进制级别PNG，0或1，默认为0。 |
| cv2.IMWRITE_PXM_BINARY | 对于PPM，PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1.默认值为1。 |
| cv2.IMWRITE_EXR_TYPE | |
| cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY | 覆盖EXR存储类型（默认为FLOAT（FP32）） 对于WEBP，它可以是1到100的质量（越高越好）。默认情况下（不带任何参数），如果质量高于100，则使用无损压缩。 |
| cv2.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE | 对于PAM，将TUPLETYPE字段设置为为格式定义的相应字符串值。 |
| cv2.IMWRITE_TIFF_RESUNIT | 对于TIFF，用于指定要设置的DPI分辨率单位; 请参阅libtiff文档以获取有效值。 |
| cv2.IMWRITE_TIFF_XDPI | 对于TIFF，用于指定X方向DPI。 |
| cv2.IMWRITE_TIFF_YDPI | 对于TIFF，用于指定Y方向DPI。 |
| cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION | 对于TIFF，用于指定图像压缩方案。请参阅libtiff以获取与压缩格式对应的整数常量。注意，对于深度为CV_32F的图像，仅使用libtiff的SGILOG压缩方案。对于其他支持的深度，可以通过此标志指定压缩方案; LZW压缩是默认值。 |
| cv2.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000 | 对于JPEG2000，用于指定目标压缩率（乘以1000）。该值可以是0到1000.默认值是1000 |
(小声BB：那么多，但常用的其实没几个）
③实例操作：
1、普通版温蒂姐妹：
>>> import cv2
>>> img=cv2.imread("F://wendy.png")
>>> cv2.imwrite("F://1.jpeg",img)
True
2、无损版温蒂姐妹：
>>> cv2.imwrite("F://4.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])
True
3、战损版温蒂姐妹：
>>> cv2.imwrite("F://2.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,10])
True
4、超高校级战损版温蒂姐妹：
>>> cv2.imwrite("F://3.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,2])
True
5、多参数演示：
>>> cv2.imwrite("F://5.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY,10,cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])
True
>>> cv2.imwrite("F://6.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100,cv2.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY,10])
True
通过上面两个栗子例子，我们可以得出结论：如果存在冲突的情况，位于后端的参数设置占据主导地位。可能就是所谓的青梅打不过天降后来者居上吧。
结语： 好了以上就是所有的内容，希望大家多多关注，点赞，收藏，这对我有很大的帮助。国康家安，大家下次再见喽！！！溜溜球~~
参考文章：OpenCV笔记1：用imwrite函数来保存图片
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